AI & Data Engineer: Build Scalable Data & AI Pipelines

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles); Beasáin; Presencial; EUR 52.000 - 76.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca un perfil apasionado por los datos, automatización y IA para transformar necesidades de negocio en soluciones escalables y seguras. Te incorporarás a un equipo multidisciplinar para desarrollar capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada y gobierno de plataformas avanzadas.

Las responsabilidades incluyen diseñar pipelines, aplicar DataOps y MLOps, y colaborar con áreas de negocio e IT para entregar soluciones reutilizables y

Formación

• Formación académica en ingeniería o ciencias afines y máster en Big Data/IA preferible.

Responsabilidades

• Implementar casos de uso de automatizaciones, ML/IA y agentes; asegurar escalabilidad, trazabilidad y seguridad.
• Diseñar, desarrollar e industrializar pipelines de datos batch y near real-time integrando fuentes industriales y documentales.
• Aplicar prácticas DataOps, MLOps y LLMOps: versionado de datos/modelos, CI/CD, monitorización y observabilidad.
• Contribuir al autoservicio analítico y de IA mediante componentes reutilizables y formación a usuarios.
• Colaborar con negocio, IT, compliance y ciberseguridad para traducir necesidades en soluciones Data/AI.

Conocimientos

LangGraph

LLMs

AWS Cloud

Python

SQL

Spark

APIs

Git

CI/CD

Docker/containers

Databricks

Automatización

Power BI

Modelado de datos

Calidad del dato

MLOps/DataOps/LLMOps

Observabilidad de datos

Integración SAP/Office365

GenAI/RAG

Ciberseguridad

Educación

Ingeniería Informática

Telecomunicaciones

Industrial

Automática

Electrónica

Ciencia de Datos

Matemáticas

Física

Máster en Big Data / IA

Herramientas

Microsoft Graph

PowerAutomate

PowerApps

Databricks

Descripción del empleo

CAF (Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles) busca un perfil apasionado por los datos, automatización y IA para transformar necesidades de negocio en soluciones escalables y seguras. Te incorporarás a un equipo multidisciplinar para desarrollar capacidades internas en ingeniería de datos, IA aplicada y gobierno de plataformas avanzadas.

Las responsabilidades incluyen diseñar pipelines, aplicar DataOps y MLOps, y colaborar con áreas de negocio e IT para entregar soluciones reutilizables y