Agency AI Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Madrid; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeitsmodell

Weiterbildung (Coursera)

Flexible Arbeitszeiten

Telemedizin

Job summary

T-Systems, Teil der Deutsche Telekom Gruppe, sucht eine/n Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen. Du entwickelst Backend-Komponenten und arbeitest an einer produktionsbereiten Plattform, die LLMs, externe Tools und Datenquellen integriert.

Du bringst mehrjährige Backend-Erfahrung, Kenntnisse in AI- und Datenplattformen sowie Erfahrung mit LLMs, semantischen Datenbanken und Frameworks wie LangChain, Langraph oder CrewAI mit.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Backend-Erfahrung, ideal in AI-Projekten.
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs und semantischen Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in Frameworks wie LangChain, Langraph, CrewAI, n8n.
• Vertrautheit mit DevOps-, LLMops- und MLOps-Technologien.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung von Backend-Komponenten für KI- und Agentenlösungen.
• Implementierung agentischer Flows, Tool Calling und Kontextmanagement.
• Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines realisieren.
• Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams.

Skills

Backend-Entwicklung

Generative AI

LLMs

Semantische Datenbanken

LangChain / Langraph

DevOps

MLOps

Englische Kommunikation

Tools

LangChain

Langraph

CrewAI

n8n

Job description

Deine Aufgabe

Wir suchen einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen, mit Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen und Datenplattformen in Unternehmensumgebungen. Das Profil wird an der Entwicklung agentenbasierter Use Cases mitwirken, wobei Sprachmodelle (LLMs), externe Tools und Datenquellen in eine gesteuerte, produktionsbereite Plattform integriert werden.

Aufgaben

• Entwicklung von Backend-Komponenten für Lösungen auf Basis von KI und Agenten
• Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Kontextmanagement)
• Implementierung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines
• Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams

Dein Profil

Wir suchen einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen mit umfangreicher Backend-Entwicklungserfahrung, Expertise in AI- und Datenplattformen sowie fundierten Kenntnissen in Sprachmodellen, RAG-Pipelines und modernen AI-Frameworks in Unternehmensumgebungen.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen
• Circa 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit AI- oder Datennutzung
• Erfahrung in der Erstellung von Lösungen auf Basis von Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien, etc.) auf Cloud oder OnPrem
• Direkte Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)
• Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken
• Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n, etc.
• Vertrautheit mit DevOps-Technologien
• Vertrautheit mit LLMops-Technologien
• Vertrautheit mit MLOps-Technologien
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung in der Dokumentenverarbeitung (OCR, NLP)
• Kenntnisse über Standards und Verfahren im Finanz- und Bankensektor
• Technische Zertifizierungen
• Kenntnisse in modernen Integrationsmechanismen wie Events, API Rest, MCP, etc.

Über uns

T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.

Umfeld und Flexibilität

• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit)
• Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz)
• Flexible Arbeitszeiten
• 4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Berufliche Entwicklung

• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch)
• Globale Mentoring-Sessions und Experience Days

Vergütung Und Benefits

• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens- und Unfallversicherung
• Sozialfonds

Wohlbefinden und Freizeit

• Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Sozial- und Rechtsberatung)
• 100% des Gehalts im Krankheitsfall