AI Architect

Accenture PLC; Madrid; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Accenture PLC está buscando un/a consultor/a senior con perfil de arquitecto/a para diseñar soluciones de IA de extremo a extremo sobre AWS, Azure o GCP. Trabajarás en la estrategia de IA del cliente y en el gobierno del programa, definiendo arquitecturas, pipelines y soluciones basadas en RAG y agentes.

Se valorará experiencia en al menos un hyperscaler, conocimiento de ciclo de vida de modelos y capacidad para comunicar decisiones técnicas ante audiencias técnicas y de negocio.

Qualifications

• Experiencia profesional en IA/GenAI y arquitectura de soluciones.
• Conocimiento operativo del ciclo de vida de modelos: entrenamiento, selección, producción y monitorización.
• Dominio de Python a nivel profesional.
• Infraestructura como código (Terraform/Bicep/CloudFormation) y contenedores.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de IA/GenAI de extremo a extremo sobre un hyperscaler.
• Definir pipelines de MLOps/LLMOps y monitorización de modelos.
• Planificar estrategia de IA del cliente y gobierno del programa de implantación.
• Definir catálogo de casos de uso y roadmap de plataforma de IA.
• Riesgos, dependencias y avances reportados al cliente.
• Defender decisiones de arquitectura ante audiencias técnicas y de negocio.

Skills

Python

CI/CD

Infraestructura como código

Contenedores

Tools

Terraform

Bicep

CloudFormation

Job description

Job Description

Sobre el puesto

Buscamos un/a consultor/a senior con perfil de arquitecto/a para diseñar soluciones de IA de extremo a extremo sobre AWS, Azure o GCP. Tu trabajo abarcará desde la plataforma cloud (cómputo, datos, seguridad y coste) hasta la arquitectura del sistema de ML o GenAI que corre sobre ella: pipelines de MLOps/LLMOps, RAG, agentes, evaluación y monitorización. Decidirás con criterio cuándo apostar por servicios gestionados y cuándo construir componentes propios.

Además del diseño técnico, trabajarás codo con codo con el cliente en la definición de su estrategia de IA y en el gobierno del programa que la hace realidad.

Qué harás

• Diseñar arquitecturas de referencia y soluciones de IA/GenAI de extremo a extremo sobre un hyperscaler, equilibrando rendimiento, seguridad, coste y mantenibilidad.
• Definir pipelines de MLOps/LLMOps, incluyendo despliegue, evaluación continua y monitorización de modelos y sistemas con LLM.
• Diseñar soluciones basadas en RAG y agentes, justificando la elección entre servicios gestionados y componentes propios.
• Participar en la definición de la estrategia de IA del cliente: diagnóstico de madurez, catálogo priorizado de casos de uso, modelo operativo y roadmap de plataforma.
• Contribuir al gobierno del programa de implantación: seguimiento de hitos, riesgos y dependencias de arquitectura, y reporte de avance al cliente.
• Documentar y defender las decisiones de arquitectura ante perfiles técnicos y de negocio.

Qué buscamos

Imprescindible

• 4-7 años de experiencia, con trayectoria en consultoría o entornos de cliente.
• Experiencia práctica en al menos un hyperscaler (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de IA.
• Conocimiento operativo del ciclo de vida de modelos, desde el entrenamiento o la selección hasta producción y monitorización.
• Python a nivel profesional.
• Infraestructura como código (Terraform, Bicep, CloudFormation o similar) y contenedores.
• Haber participado en al menos un proyecto de estrategia o roadmap de IA/datos.
• Capacidad para comunicar y defender decisiones técnicas ante audiencias técnicas y de negocio.

Se valorará

• Certificaciones de arquitecto cloud (AWS Solutions Architect, Azure Solutions Architect Expert, Google Professional Cloud Architect, etc.).
• Experiencia con frameworks de agentes (LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen o similares).
• Conocimiento de arquitecturas lakehouse.
• FinOps aplicado a inferencia y cargas de IA.