Data Analyst Junior

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Solo para miembros registrados
Pozuelo de Alarcón
EUR 30.000 - 45.000
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Descripción del empleo

Verisure Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 5 millones de clientes con un equipo de más de 28.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina. En Verisure Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector.

Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad

Desde el departamento de Alianzas Estratégicas, buscamos a un/a Analista de Datos que se incorpore al equipo de Protección de Activos Inmobiliarios.

La persona será responsable de recopilar, procesar y analizar datos para generar información que respalde la toma de decisiones estratégicas. Trabajará en estrecha colaboración con distintas áreas del negocio para optimizar procesos y proponer mejoras basadas en datos.

Responsabilidades principales

  • Recopilar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes internas y externas.
  • Desarrollar dashboards e informes interactivos para el seguimiento de KPIs.
  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios para detectar tendencias, patrones y oportunidades de mejora con nuevos KPIs.
  • Colaborar con equipos de negocio, TI y liderazgo para traducir necesidades en requisitos de datos.
  • Proponer y documentar recomendaciones basadas en hallazgos analíticos.
  • Asegurar la integridad y calidad de los datos.
  • Participar en proyectos de automatización y optimización de procesos de análisis.

Requisitos

  • Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Sistemas de Información o áreas afines.
  • Experiencia de 2 años en análisis de datos o roles similares.
  • Dominio intermedio-avanzado de Excel y SQL.
  • Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau o similares).
  • Conocimientos en lenguajes de análisis de datos (Python o R, deseable).
  • Habilidad para interpretar datos y comunicar hallazgos a públicos no técnicos.
  • Capacidad para trabajar en equipo y gestionar prioridades en entornos dinámicos.

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