Senior Desarrollador Big Data - CoE Data Produccion

En Common MS, ahora parte de Globant (www.globant.com), somos un equipo de valientes.

Si te van las emociones fuertes y quieres ser parte de un nuevo capítulo lleno de oportunidades, ¿a qué esperas? ¡Únete a nosotros!

Estamos en pleno proceso de integración con Globant, una de las compañías tecnológicas más innovadoras del mundo, considerada líder en el sector IT y cotizada en la Bolsa de Nueva York. Esta unión significa más retos, más crecimiento y más impacto. Descubre más sobre el viaje Glober.

Nuestra filosofía sigue firme: formación, integración, conciliación, flexibilidad, innovación, sostenibilidad y cercanía.

Si eres pasional, inconformista, creativo, inquieto y disfrutas en un entorno colaborativo y humano… no sigas buscando. Has llegado a tu sitio.

En Globant estámos en búsqueda de un Desarrollador Big Data con perfil Analista, para integrarse a nuestro Centro de Excelencia (CoE) en Data Producción. Buscamos un profesional apasionado por el desarrollo de soluciones sobre grandes volúmenes de datos, orientado a la calidad, eficiencia y buenas prácticas en entornos productivos.

• Diseñar y desarrollar procesos en Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala.
• Implementar flujos de procesamiento enfocados en la ofuscación de datos sensibles en entornos productivos.
• Desarrollar PoC (Pruebas de Concepto) orientadas a soluciones de Data Lineage.
• Participar activamente en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos Big Data.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad y trazabilidad de los datos.
• Experiencia de 3 a 5 años en entornos de desarrollo Big Data.
• Dominio avanzado de Apache Spark (RDD, DataFrame, optimización de jobs, tuning).
• Dominio avanzado de Python (manejo de librerías orientadas a data pipelines y procesamiento).
• Conocimiento y experiencia previa en procesos de ofuscación/anonimización de datos.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y con metodologías ágiles.
• Conocimiento en herramientas o frameworks de Data Lineage.
• Experiencia previa en contextos regulados o con altos estándares de privacidad de datos.
• Proyecto estable y de alto impacto.
• Entorno colaborativo con enfoque en innovación y mejora continua.
• Flexibilidad laboral (remoto/híbrido según el proyecto).
• Oportunidades de desarrollo profesional.