Experto Técnico / Funcional en grafos aplicados a IA

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Madrid
EUR 60.000 - 80.000
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Descripción del empleo

Description

Experto en grafos aplicados a IA

HUB: Preferentemente Madrid o Málaga (Modelo Hibrido en estas localidades) - También valorable 100% remoto si aporta relación calidad / Precio

Categoría Idealmente uno con perfil más técnico (desarrollador) y otro con perfil más funcional (proyecto).

Job description

Experto en teoría de grafos aplicados al uso de la IA Generativa. Propósito: construir y explotar grafos (de conocimiento y de datos) para mejorar RAG/GraphRAG, orquestación de agentes y generación de contextos semánticos en casos de uso CI.

Requisitos del perfil

Esenciales

  • Experiencia demostrable en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa (GraphRAG, razonamiento, contexto semántic)
  • Sólido dominio de modelado de grafos de conocimiento y de propiedades, incluyendo diseño de ontologías y taxonomías de negocio.
  • Conocimiento práctico de Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) o plataformas equivalentes.
  • Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, textos libres), incluyendo extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.
  • Manejo de lenguajes de consulta de grafos (Cypher, Gremlin, SPARQL) y optimización de rendimiento en grafos de gran escala.
  • Integración de grafos con frameworks de IA Generativa y agentes (LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otros).
  • Capacidad demostrada para trabajar con equipos multidisciplinares de data, IA y negocio, traduciendo necesidades en modelos funcionales.

Deseables

  • Conocimientos en procesos de gobierno, calidad y seguridad de datos, incluyendo tratamiento de información sensible y cumplimiento GDPR.
  • Experiencia en banca corporativa y de inversión (CIB) o en dominios con datos complejos y altamente regulados.
  • Conocimientos en exposición de grafos a agentes mediante MCP (Model Context Protocol) o protocolos equivalentes, y en prácticas de LLMOps para evaluación y trazabilidad.