Risk Data Analyst

Sobre Fintonic

En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo : más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos.

Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera.

💪 Tu misión

Buscamos un / a Risk Data Analyst apasionado / a por los datos, la analítica avanzada y la optimización de procesos de riesgo. Tu misión será transformar datos en información accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas del negocio y contribuya directamente a la gestión eficiente del riesgo de crédito.

Formarás parte del departamento de Risk, donde trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollarás modelos analíticos y dashboards inteligentes, y colaborarás con equipos multidisciplinares.

¿Qué harás?

Análisis y modelización

• Desarrollo de consultas SQL complejas (ETL) desde múltiples fuentes (Redshift, Mongo Atlas, etc.).
• Creación y mantenimiento de vistas materializadas optimizadas para su despliegue y consumo en herramientas de visualización.
• Desarrollo de modelos de clusterización ad hoc para detectar patrones y perfiles de morosidad.

Creación y mantenimiento de reportes BI

• Diseño y automatización de dashboards en Amazon QuickSight, desde el modelado de datos hasta la creación de métricas personalizadas.
• Implementación de reportes de seguimiento del riesgo y desempeño crediticio, asegurando la trazabilidad y actualización de indicadores.
• Supervisión del ciclo completo de vida del BI

Gestión del ciclo analítico y comunicación

• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en análisis e informes basados en datos.
• Análisis exploratorio y medición del impacto de decisiones mediante métricas cuantitativas (backtesting).
• Documentación clara de procesos y comunicación efectiva de resultados a equipos técnicos y de negocio.

Colaboración interdisciplinar

• Trabajo conjunto con Product Managers, Data Engineers y equipos de negocio para garantizar la coherencia y calidad de la información.
• Participación activa en la mejora continua de los procesos analíticos del área de riesgo.

💫Sobre ti

• Cuentas con al menos 2 años de experiencia en analítica avanzada, preferiblemente en el sector financiero o riesgo de crédito.
• Tienes experiencia en procesos ETL y en herramientas de Business Intelligence (idealmente Amazon QuickSight).
• Tienes un nivel avanzado de SQL y buen manejo de Python para análisis y visualización de datos (pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Estás familiarizado con entornos cloud (AWS) y bases de datos modernas (Redshift, MongoDB...).
• Conoces de Git y trabajo colaborativo en entornos de desarrollo.
• Tienes capacidad analítica, orientación a resultados y pasión por transformar datos en decisiones de negocio.

Lo que te ofrecemos

• Disfrutarás de retribución flexible : tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación
• Programas de desarrollo profesional
• Clases de inglés
• Formación técnica y en habilidades blandas
• Ayuda al deporte
• 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre
• Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba
• Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre

🚀Conoce nuestros principios y valores

• Ganamos la confianza siendo transparentes
• Los datos son nuestro superpoder
• Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien
• Siempre cumplimos nuestras promesas
• Resolvemos las cosas con ingenio

💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad . Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte!

Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.