Data Engineer

👋Hola. Somos la solución Smart que apuesta por hacer las cosas diferentes. Alfred Smart es la tecnología Plug&Play que digitaliza cualquier espacio, desde viviendas hasta residenciales Build-to-Rent y hoteles, sin obras. Y es que, en un futuro próximo, todos los espacios serán inteligentes. Igual que ya pedimos un taxi o la cena a través del teléfono, todos controlaremos nuestras casas, oficinas, apartamentos, etc. a través de una App. En Alfred Smart creamos y desarrollamos una tecnología propia para adelantarnos a ese futuro y hacer posible que todos los espacios sean ya inteligentes, seguros y eficientes.

¿QUÉ BUSCAMOS?

Data Engineer – Sensores e IoT para Edificios Inteligentes

Necesitamos un / a Data Engineer apasionado / a que nos ayude a gestionar los datos generados por nuestros dispositivos, diseñando sistemas robustos y escalables para nuestra sede en Barcelona.

Como Data Engineer tendrás la responsabilidad de diseñar y mantener arquitecturas de datos que soporten la ingesta millares de peticiones por minuto. Trabajarás estrechamente con los equipos de producto y tecnología para convertir datos de sensores en reportes que ayuden a entender cuál es el consumo de un espacio, contribuyendo al desarrollo de soluciones para edificios inteligentes.

FUNCIONES CONCRETAS :

• Diseñar y desarrollar pipelines de ETL / ELT para datos IoT
• Crear visualizaciones que nos permitan entender el consumo de los espacios o detectar posibles problemas en la calidad del dato
• Colaborar con el equipo de hardware para garantizar la correcta ingestión y calidad de datos desde dispositivos distribuidos en edificios
• Monitorizar y asegurar la integridad, procesamiento y seguridad de los datos, cumpliendo con normativas de privacidad (como GDPR)
• Apoyar en la creación y despliegue de modelos predictivos basados en datos de sensores
• Apoyar en la automatización de alarmas en caso de detectar algún incidente, como fugas de agua, desconexiones, etc.

REQUISITOS MÍNIMOS :

• Licenciatura o experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Electrónica, o un campo relacionado.
• Experiencia de 3-5 años en ingeniería de datos
• Conocimientos de sistemas de mensajería como Apache Kafka, RabbitMQ o MQTT.
• Amplia experiencia con bases de datos relacionales (como PostgreSQL, MySQL).
• Diseño de estructuras de bases de datos
• Sólido conocimiento en lenguajes de programación, principalmente Python.
• Conocimiento extenso de CI / CD (GItHub / BitBucket).
• Trabajar con múltiples entornos y un producto en constante desarrollo.

SOFT SKILLS :

• Actitud positiva
• Ganas de aprender y mejorar
• Autonomía en el trabajo
• Trabajo en equipo
• Actitud colaborativa

VALORABLE :

• Conocimiento en plataformas de visualización para datos (por ejemplo, Looker, Tableau, PowerBI).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure)
• Haber trabajado con herramientas de orquestación de datos como Airflow
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia en proyectos con flujos de datos en streaming.

IDIOMAS :

• Español nativo
• Inglés nivel intermedio

BENEFICIOS :

• Formar parte de un equipo joven, en crecimiento, con ganas de aprender, sector innovación , trabajando presencialmente en nuestras nuevas oficinas en el centro de Barcelona.
• Flexibilidad horaria para favorecer la conciliación de tu vida laboral y personal.
• Posición en la que podrás trabajar 100% en remoto.
• Podrás flexibilizar tu salario y destinarlo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, contarás con una bolsa mensual de sueldo adicional para usar estos servicios.

En Alfred, trabajamos diariamente para construir una cultura de bienestar y potenciar el crecimiento profesional de las personas. Y es que, creemos que una persona feliz es capaz de llevar al máximo nivel su talento. Aquí encontrarás un ambiente joven, ambicioso, con ganas de crecer y aprender. Con plan de formación y coaching para que sigas desarrollando todo tu potencial que te permitirá crecer profesional y personalmente.

Tenemos grandes objetivos y sabemos que sólo podemos alcanzarlos con equipos diversos formados por personas de diferentes orígenes, perspectivas, orientaciones, habilidades y gustos. Cada Alfredian@ aporta experiencias únicas desde su propio mundo. Y eso nos inspira, nos motiva. Nos hace Smart.