Arquitecto / a IA
En Izertis nos encontramos en la búsqueda de
un / a ingeniero / a senior en IA
con experiencia demostrable en
Machine Learning clásico, Deep Learning y Generative AI
(LLMs, RAG, agentes). El / la candidato / a ideal lidera, tiene dotes de gestión a nivel proyecto y personas, habilidades de comunicación y gestión de riesgos.
Diseña arquitecturas de IA end-to-end,
lleva prototipos a producción y alinea soluciones técnicas con objetivos de productividad y ROI para clientes nacionales e internacionales asegurando una IA segura extremo a extremo.
Responsabilidades
Gestión de la demanda interna de iniciativas de IA / priorización / ejecución / ROI -
Foco en productividad de la compañía a través de desarrollo de iniciativas de IA que aceleren la digitalización profunda en IA.
Facilitador en el programa de Cultura y talento corporativo de IA
PMO del Gobierno de la IA a nivel organizativo y técnico
Diseñar e implementar arquitecturas híbridas : ML / DL + LLMs + RAG + multi-agent systems.
Liderar el desarrollo y despliegue de agentes inteligentes (memoria, planificación, orquestación multi-agente).
Construir pipelines de datos robustos : ingestión, feature engineering, embeddings, versionado y monitorización.
Integrar y coordinar vector stores, embeddings y RAG pipelines (Pinecone / Weaviate / FAISS / Chroma).
Garantizar calidad : seguridad, privacidad, Responsible AI, latencia y escalabilidad enterprise.
Trabajar con equipos y áreas de toda la compañía, incluso internacionales, de producto y negocio para convertir objetivos de productividad en entregables medibles.
Mentorar talento junior y representar la práctica de IA en iniciativas internas y externas (clientes, conferencias, open source).
Requisitos
8+ años en IA / ML-DL o ingeniería de software con proyectos orientados a clientes.
2+ años en Generative AI (LLMs, embeddings, RAG).
1+ año en diseño / despliegue de sistemas agentic o multi-agente.
Gran desarrollo de skills de interlocución, gestión transversal, CCMM y PMO. Comunicación y liderazgo.
Fuertes fundamentos en ML clásico y DL (regresión, clasificación, clustering, CNNs, RNNs, Transformers).
Experiencia práctica con PyTorch y / o TensorFlow; scikit-learn.
Dominio de Python; experiencia en TypeScript / Node.js valorada.
Experiencia integrando APIs, vector DBs y orquestación (LangChain, AutoGen, CrewAI, LangGraph o similares).
Mentalidad product-centric : experiencia traduciendo soluciones técnicas en mejoras de productividad / ROI.
Excelente comunicación técnica para interlocución con ejecutivos y equipos globales.
Titulación en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Data Science o similar.
Valorable :
Diseño de AgentOps o marketplaces de agentes.
Contribuciones open source, papers, patentes en Generative / Agentic AI.
Experiencia en despliegue de modelos en infra enterprise (K8s, Docker, CI / CD, observabilidad).
Experiencia en proyectos multiculturales / distribuídos.
Conocimientos de MLOps (MLflow, Seldon / BentoML, KServe) y herramientas de monitorización (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).
Beneficios
Sé parte de una empresa multinacional en constante crecimiento.
Una cultura de trabajo en
equipo, colaboración, innovación y mejora continua.
Modalidad híbrida - 1 día a la semana en nuestras oficinas
Jornada intensiva en verano y todos los viernes del año
22 días laborables de vacaciones y el día de tu cumpleaños libre.
Plan de
compensación flexible,
<>que incluye : Seguro médico, ticket restaurante, transporte y guardería.Aprendizaje y desarrollo continuo
Creemos en empoderar a nuestros profesionales para que sigan creciendo y mejorando sus habilidades.
¿Quiénes somos?
Izertis, con más de 29 años de experiencia, cotiza en el Mercado Continuo BME y se encuentra entre las 1.000 empresas de más rápido crecimiento en Europa. Te ofrece la oportunidad de desarrollar tu carrera junto a más de 2.300 empleados, a través de sus oficinas en Europa, América y África, y con presencia en más de 50 países donde brindamos servicios y proyectos mediante un amplio portafolio de soluciones.
Si crees que esta oportunidad puede interesarte, ¡no dudes en postularte o contactarnos!
¡Esperamos darte la bienvenida a bordo!