Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer Senior (FDS a DXC Technology)

Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un/a Machine Learning Engineer Senior para trabajar en proyectos analíticos y de extracción de datos dentro del entorno tecnológico del sector retail. El perfil se integrará en un equipo especializado en la detección de anomalías y la evaluación de riesgos.

Es necesario que el candidato/a disponga de titulación universitaria, ya sea Grado y/o Licenciatura relacionada con las siguientes disciplinas: matemáticas, física, informática o ingeniería informática.

• Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio orientados a detección de anomalías y fraude.
• Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado para ingeniería de variables.
• Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure y Databricks.
• Aplicar técnicas de explicabilidad que permitan a negocio interpretar y justificar los resultados de los modelos.
• Participar con el resto del equipo en la aplicación de buenas prácticas y la consecución de los objetivos del proyecto.
• Asegurar que las soluciones propuestas cumplan con los estándares y directrices establecidos por negocio.
• Presentar hallazgos de manera clara y efectiva, apoyando la toma de decisiones basada en datos.
• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning
• Conocimientos en detección de anomalías y modelos aplicables a evaluación de riesgos
• Experiencia con grandes volúmenes de datos
• Conocimientos/experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos
• Experiencia en entornos cloud Azure
• Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
• Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.
• Seguro de vida y accidentes.
• Ubicación: Galicia (La Coruña)