Senior Data Engineer

¿Quiénes somos?

NWorld somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Contamos con un equipo de más de 2000 empleados con oficinas a nivel nacional e internacional.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta :

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son :

• Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.
• Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
• La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.

Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.

Conócenos más en https : / / n.world /

¿Qué buscamos?

Buscamos un / a Senior Data Engineer con sólida experiencia en el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, especialmente en entornos distribuidos con Apache Spark. La persona ideal debe tener al menos 2 años de experiencia trabajando con Spark ey estar familiarizada con arquitecturas modernas de datos, entornos cloud y metodologías ágiles. Valoramos la proactividad, capacidad analítica y pasión por la calidad del dato.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Apache Spark.
• Implementar procesos de orquestación de workflows con Airflow.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones de datos en productos y servicios.
• Optimizar el rendimiento de procesos ETL y asegurar la calidad del dato.
• Participar en la definición de arquitecturas de datos en entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
• Documentar procesos y mantener buenas prácticas de versionado con GIT.
• Aplicar metodologías ágiles en el desarrollo de soluciones de datos.

Requisitos obligatorios

• Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar.
• Mínimo 2 años de experiencia trabajando con Apache Spark en procesamiento batch.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia en bases de datos relacionales (SQL).
• Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow.
• Experiencia en entornos cloud : GCP, AWS o Azure.
• Conocimiento de formatos de datos como Parquet, Avro, Iceberg.
• Control de versiones con GIT.
• Nivel de inglés mínimo B2.

Requisitos deseables

• Experiencia en procesamiento de datos en streaming con Spark.
• Conocimiento de lenguajes Scala o Java.
• Experiencia con bases de datos NoSQL (ej. MongoDB).
• Familiaridad con herramientas de transformación como DBT.
• Nivel de inglés C1.
• Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum, Kanban).

¿Qué te encontrarás?

Planes de carrera personalizados : Aquí nunca serás un número

Crecimiento sin Plazos : Planes de carrera retadores y transparentes

Formamos perfiles mixtos : Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.

Plan de Formación : Especialización, aprendizaje continuo.

Crecimiento Personal : Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.

Entorno Flexible :

Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.

Iniciativas Internas : Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST

Fundación Nfq :

con personas en riesgo de exclusión social