Investigador/a - Docente en Inteligencia Artificial

Investigador/a - Docente en Inteligencia Artificial

Buscamos personas con vocación para la investigación y la docencia que quieran integrarse en un equipo de trabajo joven y dinámico.

Desarrollarás tu actividad en nuestras sedes de Arrasate y Bilbao, Zorrozaurre (AsFabrik).

Podrás crecer en los ámbitos que sean de tu interés, tales como Data Science, Ingeniería de Datos, Analítica de datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático…

Tendrás la oportunidad de realizar:

• Actividades de Docencia:
• Formando a estudiantes de Ingeniería en el Máster en Inteligencia Artificial, y los grados de Business Data Analytics, Informática y/o Ingeniería Física.
• Actividades de Investigación y Transferencia:
• Desarrollarás tu carrera investigadora en los ámbitos de la Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos que más te interesen, contribuyan a la sociedad, y al tejido empresarial.
• Formarás parte de un equipo de investigadores, involucrándote en todas las fases del proyecto.
• Te relacionarás con las empresas de diferentes sectores del entorno para transferirles el conocimiento que vayas adquiriendo, ayudándoles a que sean más competitivas: mejorar productos, procesos, y servicios a través de la puesta en marcha de tecnologías basadas en datos (optimización, machine learning, ingeniería de datos, arquitecturas de datos, soporte a toma de decisiones,…).

Buscamos personas proactivas, que sean protagonistas del cambio; personas comprometidas e implicadas con la realidad, que busquen transformarla, dando lo mejor de sí mismas.

• Formativos:
• Graduados en Informática, Matemáticas o Física con máster en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de datos, Informática, Big Data, Ciencia de Datos o ámbitos cercanos.
• Conocimientos específicos:
• Ciencia de datos, Ingeniería de datos, Big Data
• Aprendizaje automático, Time Series, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
• Ingeniería de datos, Spark, SparkML
• Inteligencia artificial, xAI, MLOps, programación lineal y evolutiva, algoritmos genéticos y avanzados, …
• Se valorará:
• Experiencia profesional.