Expert Release Manager (fm)

Cuáles serán tus tareas

• Planificar coordinar y supervisar el ciclo completo de releases en proyectos de Data e Inteligencia Artificial asegurando la calidad trazabilidad y continuidad de los despliegues.
• Definir y mantener la estrategia de integración continua (CI) y entrega continua (CD) en entornos cloud (AWS GCP Azure).
• Gestionar la automatización del ciclo de vida de los entornos mediante Infrastructure as Code (IaC) utilizando herramientas como Terraform CloudFormation o Deployment Manager.
• Coordinar los equipos de desarrollo testing y operaciones para garantizar despliegues sincronizados seguros y sin interrupciones.
• Diseñar y optimizar pipelines de DataOps / MLOps para la entrega de soluciones analíticas y de IA.
• Supervisar la correcta gestión de versiones control de código fuente y ramas en repositorios Git (GitHub GitLab Bitbucket).
• Definir y mantener indicadores de rendimiento y calidad (KPIs) asociados a los procesos de release.
• Garantizar la alineación de los procesos de despliegue con las políticas de seguridad cumplimiento y gobernanza corporativa.
• Participar en la mejora continua de la infraestructura y procesos DevOps identificando oportunidades de optimización y automatización.
• Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y de negocio durante el ciclo de despliegue asegurando la correcta planificación y visibilidad de los releases.

Qualifications : Qué buscamos

• Más de 5 años de experiencia en gestión de releases DevOps o DataOps preferiblemente en proyectos de Data e Inteligencia Artificial.
• Experiencia práctica en entornos cloud (AWS GCP y / o Azure)
• Conocimientos sólidos en CI / CD integración y automatización de despliegues (mediante Jenkins GitLab CI / CD Azure DevOps y / o GitHub Actions)
• Experiencia en Infrastructure as Code (IaC) (con Terraform AnsibleCloudFormation...)
• Conocimiento de contenedores y orquestadores (Docker Kubernetes)
• Familiaridad con pipelines de DataOps y despliegues de componentes de datos y modelos de IA.
• Experiencia en gestión de repositorios Git y flujos de trabajo de versionado (GitFlow trunk-based...)
• Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus Grafana CloudWatch Stackdriver etc.).

Aunque no son necesarias para optar al puesto valoraremos positivamente poseer certificaciones como

• AWS DevOps Engineer Professional
• Google Professional DevOps Engineer
• Azure DevOps Engineer Expert
• HashiCorp Certified : Terraform Associate

Qué ofrecemos

• Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivador.
• Modelo de trabajo híbrido con predominancia del teletrabajo.
• Horario flexible y jornada intensiva durante el verano.
• Formación continua.
• Plan de compensación flexible.
• Seguro de vida y accidentes.
• Más de 25 días laborables de vacaciones al año.
• Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Remote Work: No

Employment Type: Full-time