Data Engineer

Overview

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad!

En Intelequia, nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo. Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, Data e Inteligencia Artificial, Desarrollo de Aplicaciones Empresariales e Infraestructura Cloud.

Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones innovadoras, inteligentes y seguras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo.

Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte!

Qué buscamos

Un / a Data Engineer, con experiencia entre 3 - 5 años en el sector.

Principales funciones

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la empresa.
• Gestionar pipelines de datos y garantizar que los datos estén disponibles y sean de alta calidad.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, optimizando el rendimiento de las bases de datos.
• Implementar y gestionar soluciones de datos utilizando Microsoft Fabric y sus artefactos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos.
• Documentar y mantener la documentación de la infraestructura de datos.
• Seguir las mejores prácticas en ingeniería de datos.

Tecnologías con las que trabajarás

• 🛠️ SQL y bases de datos (SQL, NoSQL).
• 🔄 Herramientas de ETL y ELT.
• ☁️ Tecnologías en la nube, especialmente Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure Fabric).
• 🌐 API Rest.
• 🐍 Conocimientos en Python o R.

Requisitos

• Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similar.
• Valorable máster o formación avanzada.
• Experiencia con modelado de datos.
• Experiencia en gestión de pipelines de datos y en herramientas de ETL / ELT.
• Familiaridad con tecnología en la nube, especialmente Azure y Microsoft Fabric.
• Conocimientos en API Rest y en idiomas de programación como Python o R.
• Habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo, con atención al detalle.

Oferta y beneficios

• Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti.
• Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.)
• Modelo de trabajo híbrido (sólo 2 días de trabajo en oficina de Tenerife o Gran Canaria?
• Jornada laboral de 38 horas / semana.
• 25 días hábiles de vacaciones al año.
• Tarde de cumpleaños libre.
• Plan de retribución flexible para tu beneficio.
• Formar parte de una empresa Great Place to Work.
• Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral