- Ingeniero Senior IA, Robótica y Arquitectura -

¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?

¡En Yeeply queremos conocerte! ? ?

¿Quiénes somos en Yeeply?

? En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.

Ahora, buscamos incorporar a un/a Ingeniero Ciberseguridad Senior para proyectos de Ciberseguridad Aplicada con desarrollo Python para unirse a un proyecto puntero con grandes avances en ciencia en el sector tecnológico.

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? ¿Qué harás en el día a día?

¿Qué harás en el día a día?

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• Definir la visión técnica y la arquitectura de referencia para productos de IA/edge/robótica, alineando C4 con estrategia de negocio y regulatoria; custodiar el mapa de capacidades y la reutilización de componentes.
• Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía.
• ? Liderar iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets.
• ? Arquitectar sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
• ? Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración/seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta.
• ? Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad.
• ? Encabezar revisiones arquitectónicas, ADRs y “Architecture Runways”; tomar decisiones de make/buy/partner y liderar due diligence técnica con foco en coste total y riesgo.
• ? Diseñar e implementar componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
• ? Definir políticas de XAI, validación y cumplimiento (robustez, interpretabilidad, auditoría de datasets), y promover prácticas responsables de IA en sectores regulados.
• ? Impulsar cultura de ingeniería (code ownership, PRs de calidad, pairing, “design docs first”), planes de mentoring y rutas de crecimiento para el equipo.
• ? Representar técnicamente al área en comités y con clientes clave, traduciendo requisitos en hojas de ruta y cerrando el loop con resultados medibles.
• ? Documentar y realizar reportes de resultados de manera técnica y funcional.

? ¿Qué buscamos en ti?

¿Qué buscamos en ti?

? Conocimientos técnicos imprescindibles:

7 años de experiencia en:

• ? Experiencia diseñando e implementando componentes núcleo de alto impacto (bibliotecas de operadores, runtime de inferencia, schedulers), asegurar compatibilidad multi-plataforma y mantener deuda técnica bajo control.
• ? Experiencia con el diseño y desarrollo de la arquitectura de sistemas de robótica complejos multi-robot (AMRs/cobots) con coordinación, localización robusta, percepción 3D y planificación bajo incertidumbre; institucionalizar validación en simulación a escala y pruebas en campo.
• ? Experiencia diseñando frameworks de modelado escalables y “hardware-aware”: búsqueda de arquitecturas (NAS ligera), distillation sistemática, pipelines de auto-supervisión y aprendizaje federado (FedAvg) donde aplique.
• Establecer estándares de despliegue en hardware para IA y edge (Jetson/TPU/NPUs/FPGAs): toolchains, perfiles de potencia, estrategias de actualización OTA, observabilidad y SLOs de latencia/fiabilidad/energía.
• ? Experiencia liderando iniciativas SOTA: visión multimodal (CLIP/LLaVA), difusión para imagen/audio/video, modelos 3D (NeRF/NGP), y GNN en dominios industriales; diseñar benchmarks propios y gobernanza de datasets
• ? Dirigir programas de RL/optimización para control industrial con seguridad y cumplimiento; definir políticas de exploración/seguridad y criterios de aceptación para transferencia a planta.
• ? Establecer la estrategia de computación cuántica aplicada: definición de casos (QAOA/VQE/chemistry/light), selección de plataformas, integración híbrida con pipelines clásicos y métricas de ventaja/viabilidad.
• ? Experiencia encabezando revisiones arquitectónicas, ADRs y “Architecture Runways”; tomar decisiones de make/buy/partner y liderar due diligence técnica con foco en coste total y riesgo.

? Contrato indefinido + plan de retribución flexible

? Modalidad híbrida: trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel)

? Beneficios sociales:

• Seguro médico y de vida ?
• Plus de teletrabajo ?
• Formación continua con bonificaciones ?
• Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento ?

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