Ingeniero / a de Datos Cloud

Responsabilidades

• Participar en el diseño y desarrollo de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP o Databricks), incluyendo las fases de ingesta masiva de datos, procesamiento y almacenamiento.
• Colaborar con los equipos de IoT, IA, energía, etc. para el desarrollo de soluciones cloud multidisciplinares.
• Participar en la generación de Data Lakes orientado a la explotación de datos.
• Participar en el diseño y desarrollo de pipelines de datos para su posterior explotación.
• Participar en proyectos de investigación.
• Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.
• Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en los proyectos.
• Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo, integrando tecnologías y conocimientos adquiridos.
• Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando soluciones concretas a sus problemas.

Oportunidades de Desarrollo

• Trabajar con tecnologías Cloud punteras para abordar los retos tecnológicos reales de las empresas.
• Tener disponibilidad para investigar en temáticas Cloud alineadas con la investigación de IKERLAN.
• Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA e IoT para productivizar modelos de IA y generar soluciones Cloud IoT.
• Colaborar y participar en grupos de investigación multidisciplinares.
• Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales.

Cultura Ikerlaniana

• El mundo no se nos ha dado para contemplarlo sino para transformarlo.
• La tecnología, nuestra actitud.
• Un Proyecto cooperativo vivo de todos / as y para todos / as.
• Una filosofía de trabajo que apuesta por la excelencia, cercanía y autonomía.

Requisitos

• Grado en Ingeniería Informática / telecomunicaciones.
• Máster en Informática, Big Data o similares.
• Se valorará positivamente la titulación de Doctorado en temáticas afines.
• Conocimiento programando en Python y / o Node.js.
• Conocimiento de tecnologías Big Data como Spark, Flink, Kafka, Ni-Fi, etc.
• Experiencia usando bases de datos SQL y NoSQL como PostgreSQL, DynamoDB, etc.
• Conocimiento en plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud Platform o Databricks.
• Se valorará positivamente tener certificaciones de plataformas Cloud.
• Dominio de inglés oral y escrito.