Studentermedhjælper: Datakvalitet, CRM & Analytics

Cph Ai Hub; Aarhus; Híbrido; DKK 193 000 - 248 000; Tempo parcial

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Fleksibel arbejdstid

Resumo da oferta

Atea søger en studentermedhjælper til at arbejde med datakvalitet i praksis. Du identificerer dataproblemer i CRM og andre systemer, undersøger årsagerne og bidrager til konkrete forbedringer i data og processer.

Rollen passer til dig, der trives med analyse, struktur og tværgående samarbejde mellem forretning og IT. Du får fleksible arbejdstider omkring studierne og mulighed for at udvikle kompetencer inden for data governance og AI-understøttede løsninger.

Qualificações

• Kendskab til datakvalitet og data governance er en fordel.
• Du har evne til at arbejde struktureret og analytisk med fokus på detaljer.
• Kommunikerer klart på dansk og engelsk, og kan samarbejde på tværs af afdelinger.

Responsabilidades

• Udføre kvalitetstjek af data i CRM og øvrige systemer.
• Identificere dubletter, manglende information og uensartede registreringer samt undersøge bagvedliggende årsager.
• Udarbejde analyser og visualiseringer i Excel, Qlik Sense og Power BI.
• Samarbejde med brugere og dataejere for at sikre fremdrift i håndteringen af datakvalitetsudfordringer.
• Strukturere og dokumentere data til rapportering, automatisering og AI.

Conhecimentos

Struktureret arbejde

Analytisk tænkning

Samarbejde

Dansk og engelsk kommunikation

Excel

Power BI

Formação académica

Bachelor- eller kandidatstuderende inden for IT/data/digitalisering/business analytics/informationsvidenskab/erhvervsøkonomi

Ferramentas

Excel

Power BI

CRM-systemer (f.eks. Dynamics 365)

Descrição da oferta de emprego

Atea søger en studentermedhjælper til at arbejde med datakvalitet i praksis. Du identificerer dataproblemer i CRM og andre systemer, undersøger årsagerne og bidrager til konkrete forbedringer i data og processer.

Rollen passer til dig, der trives med analyse, struktur og tværgående samarbejde mellem forretning og IT. Du får fleksible arbejdstider omkring studierne og mulighed for at udvikle kompetencer inden for data governance og AI-understøttede løsninger.