Junior AI & Data Specialist

Cph Ai Hub; Denmark; Remote; DKK 28,000 - 50,000; Part time

Job summary

AGF Fodbold søger et studiejob med fokus på AI og dataanalyse i den kommercielle del af klubben. Du vil omsætte vores datagrundlag til løsninger, der gør hverdagen mere effektiv og giver bedre indsigt i fans, partnere og sponsorer.

Du arbejder tæt sammen med CFO og Head of Ticketing, Data & Marketing. Data Warehouse-solutionen samler data fra billetsystem, e-commerce og app, og du bygger videre på eksisterende løsninger og udvikler dem tværgående i forretningen.

Qualifications

• Studerende inden for data/ IT/ BI/ AI med interesse for AI-forskning og forretningsværdi.
• Grundlæggende SQL og Python-kendskab samt nysgerrig på dataanalyse.
• Interesse for at omsætte data til praktiske løsninger i en virksomhed.

Responsibilities

• Identificere AI-løsninger til B2C- og B2B-forretningen.
• Automatisere manuelle opgaver og optimere salgs- og marketingprocesser.
• Udvikle dashboards og nøgletal på tværs af forretningen.
• Analysere og visualisere data i Google Cloud og Looker.
• Tilpasse og udvikle integrationer til Data Warehouse skrevet i Python.

Skills

SQL

Python

Data analysis

AI curiosity

Education

Studieretning inden for data/ IT/ BI/ AI

Tools

Looker

BigQuery

Google Cloud

Job description

Studiejob med fokus på AI hos AGF Fodbold

Til den kommercielle del af AGF søger vi en engageret studerende, der vil arbejde med data, AI og automatisering. Du skal være med til at omsætte vores datagrundlag til konkrete løsninger, der gør hverdagen mere effektiv og giver os bedre indsigt i forretningen - både i arbejdet med fans, partnere og sponsorer.

I AGF arbejder vi målrettet med digitalisering og med at skabe gode oplevelser og stærke relationer på tværs af vores B2C- og B2B-forretning. Vi har et stort datagrundlag i den kommercielle del af klubben, som giver os mulighed for at optimere vores arbejdsgange, styrke salget og træffe bedre beslutninger.

Du vil arbejde tæt sammen med AGF’s CFO og Head of Ticketing, Data & Marketing, som har indgående kendskab til forretningens aktiviteter, systemer og daglige drift. Sammen skal I identificere, hvor data, AI og automatisering kan skabe værdi, og omsætte mulighederne til løsninger, der kan bruges i praksis.

Vores cloudbaserede Data Warehouse bliver et centralt omdrejningspunkt for dit arbejde. Her samler vi data fra blandt andet billetsystem, billetscannere, e-commerce, POS og app. Vi har allerede etableret et solidt fundament og arbejder løbende med AI, automatisering og analyse. Du skal bygge videre på de eksisterende løsninger og bidrage til at udvikle dem på tværs af fanforretningen og vores aktiviteter med partnere og sponsorer.

Dine opgaver vil blandt andet omfatte:

• Identificere og udvikle AI-løsninger til konkrete behov i vores B2C- og B2B-forretning.
• Automatisere manuelle opgaver og optimere arbejdsgange inden for blandt andet salg, marketing og opfølgning på fans, partnere og sponsorer.
• Bidrage til at videreudvikle vores analyselag med relevante nøgletal, rapporter og dashboards på tværs af den kommercielle forretning.
• Arbejde med analyse og visualisering af data i Google Cloud og Looker.
• Tilpasse eksisterende integrationer til og fra vores Data Warehouse, primært skrevet i Python.
• Udvikle nye integrationer og sikre, at data kan anvendes på tværs af vores systemer.

Vi forestiller os, at du:

• Studerer inden for data, IT, BI, AI eller lignende.
• Har grundlæggende kendskab til SQL og Python.
• Er nysgerrig på AI og har lyst til at afprøve, hvordan teknologien kan bruges i en virksomhed.
• Har interesse for at forstå forretningen bag dataene og omsætte behov til tekniske løsninger.
• Kender til eller har lyst til at arbejde med Google Cloud, herunder BigQuery, Firestore og Cloud Functions.
• Er struktureret, detaljeorienteret og har mod på at tage ansvar for egne opgaver.

Arbejdssted: AGF’s kontor på Fredensvang, Viby J.

Arbejdstid: 5-15 timer om ugen, afhængigt af dit studie.

Vi afholder samtaler løbende og lukker for ansøgninger, når vi har fundet tilstrækkeligt mange relevante kandidater.