Postdoc: Physically‑Driven ML for TEM Subsurface Imaging

Aarhus Universitet (AU); Aarhus; On-site; DKK 450,000 - 520,000; Full time

Benefits offered by this job

Non-financial relocation support and/h

Job summary

Aarhus Universitet (AU) søger en postdoktor ved Institut for Elektro- og Computerteknologi - Signal Processing and Machine Learning til at forske i fysikdrevet maskinlæring for TEM-data. Stillingen involverer udvikling af modeller baseret på anEMone og inddrager elektromagnetisk fysik for forbedret inversion og anvendelse i praksis.

Du samarbejder med geofysikere i Hydrogeophysics Group og med TEMcompany samt vejleder bachelor- og kandidatstuderende. Ansættelsen er 2-årig og udbudt i Aarhus.

Qualifications

• PhD i elektro- eller datalogi, geofysik eller beslægtet felt
• Erfaring med dyb læring og udvikling af modeller (CNNs, UNets, Transformers)
• Stærke programmeringsfærdigheder i Python og PyTorch
• Erfaring med videnskabelig beregning, numerisk modellering eller inverse problemer
• Sterk publikationsliste i forhold til karriereudvikling
• Gode skriftlige og mundtlige engelskkonomi

Responsibilities

• Udvikle supervised og self-supervised modeller til TEM-inversion; inkorporere differentiable TEM-forward operator
• Designe fysik-baserede tab og træningsstrategier for konsistens mellem data, modeller og TEM-responser
• Indarbejde geometri, senderomslag, måleusikkerheder og bevægelsesinformation i læringsrammerne
• Træne og validere metoder på syntetiske og feltbaserede TEM-datasæt
• Udvikle effektive implementeringer til næsten realtid eller realtid
• Publicere højdepunkter og bidrage til formidling og outreach

Skills

Deep learning

CNNs

UNets

Transformers

Python

PyTorch

Scientific computing

Inverse problems

Education

PhD in electrical engineering or related field

Job description

Aarhus Universitet (AU) søger en postdoktor ved Institut for Elektro- og Computerteknologi - Signal Processing and Machine Learning til at forske i fysikdrevet maskinlæring for TEM-data. Stillingen involverer udvikling af modeller baseret på anEMone og inddrager elektromagnetisk fysik for forbedret inversion og anvendelse i praksis.

Du samarbejder med geofysikere i Hydrogeophysics Group og med TEMcompany samt vejleder bachelor- og kandidatstuderende. Ansættelsen er 2-årig og udbudt i Aarhus.