PhD in AI for Cardiac Imaging & Sarcopenia Risk

Hospitalsbyen; Gistrup; On-site; DKK 357,000 - 469,000; Full time

Job summary

Hospitalsbyen i Aalborg står som vært for et 3-årigt ph.d.-projekt med fokus på kunstig intelligens, medicinsk billedanalyse og risikomodelering hos hjertekirurgiske patienter. Du arbejder tæt sammen med klinikere og forskere for at udvikle, validere og implementere en AI-drevet screeningsmetode på hjerte-CT-scanninger.

Projektet inddrager patienter som medforskere og sigter mod klinisk relevans, præhabilitering og beslutningsstøtte i en nordisk forskningskollaboration.

Qualifications

• Kandidatuddannelse inden for medicin, MEDIS eller sundhedsteknologi
• Erfaring med AI/ML samt billedanalyse er en fordel
• Kendskab til håndtering af store datasæt og kliniske data ønskelig

Responsibilities

• Udarbejde ph.d.-protokol, analyseplaner og data-/myndighedsanmeldelser
• Håndtere og analysere store datasæt af CT-scanninger og kliniske data
• Udvikle og anvende AI-baserede analysemetoder og segmentering af skeletmuskulatur
• Udvikle og validerer statistiske og ML-modeller til sarkopeni og postoperative forløb
• Planlægge og gennemføre prospektiv klinisk afprøvning
• Samarbejde på tværs af klinikere, dataforskere og patienter
• Udarbejde videnskabelige artikler og formidling ved konferencer
• Deltage i ph.d.-kurser og vejledning af studerende
• Bidrage til fondsansøgninger til videreudvikling af projektet

Skills

Kunstig intelligens (ML/DL)

Medicinsk billedanalyse

Store datasæt / HPC

Python programming

Statistisk modellering

Forskningsbaseret projektarbejde

Education

Kandidatuddannelse i medicin / MEDIS / sundhedsteknologi

Job description

Hospitalsbyen i Aalborg står som vært for et 3-årigt ph.d.-projekt med fokus på kunstig intelligens, medicinsk billedanalyse og risikomodelering hos hjertekirurgiske patienter. Du arbejder tæt sammen med klinikere og forskere for at udvikle, validere og implementere en AI-drevet screeningsmetode på hjerte-CT-scanninger.

Projektet inddrager patienter som medforskere og sigter mod klinisk relevans, præhabilitering og beslutningsstøtte i en nordisk forskningskollaboration.