Capacity Analytics Lead — Remote & Flexible

JN Data; Silkeborg; Hybrid; DKK 700,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Pension

6. ferieuge

5 omsorgsdage

Forhøjet ferietillæg

Gruppelivsforsikring

Sundhedssikring

Tandforsikring

Fuld løn under barsel

Job summary

JN Data søger en Capacity Manager til at optimere kapacitet og levere datadrevne anbefalinger. Stillingen baseres i Roskilde eller Silkeborg, med mulighed for hjemmearbejdsdage og hybrid arbejdsmodel.

Du analyserer kapacitets og performancedata, udvikler prognoser og dashboards, og bidrager til effektive og sikre it-drift. Erfaring med Power BI, dansk og engelsk kommunikation samt interesse for AI er væsentlige.

Qualifications

• Har erfaring med databehandling, visualisering og økonomiske sammenhænge eller budgettering.
• Har solid praktisk erfaring med Power BI, herunder udvikling af datamodeller, rapporter og dashboards
• Kommunikerer klart på dansk og engelsk og kan omsætte komplekse tekniske data til brugbar forretningsinformation
• Er nysgerrig omkring brug af AI til databehandling og -analyse
• Mainframen er en central platform i finanssektoren, så erfaring med kapacitets- og performanceanalyse på mainframe er et plus, men dog ikke et krav.

Responsibilities

• Analysere kapacitets- og performancedata, identificere flaskehalse og synliggøre over- og underkapacitet
• Udarbejde prognoser, budgetinput, rapporter og dashboards, der understøtter prioritering og beslutninger
• Videreudvikle datagrundlag, integrationer, værktøjer og processer inden for kapacitetsstyring
• Identificere og gennemføre automatiseringer, herunder relevante muligheder med kunstig intelligens
• Dokumentere, at infrastrukturen har tilstrækkelig kapacitet til fremtidige behov og gældende krav

Skills

Power BI

Dataanalyse

Kapacitetsstyring

Forecasting

Dansk

Engelsk

Tools

Power BI

Job description

JN Data søger en Capacity Manager til at optimere kapacitet og levere datadrevne anbefalinger. Stillingen baseres i Roskilde eller Silkeborg, med mulighed for hjemmearbejdsdage og hybrid arbejdsmodel.

Du analyserer kapacitets og performancedata, udvikler prognoser og dashboards, og bidrager til effektive og sikre it-drift. Erfaring med Power BI, dansk og engelsk kommunikation samt interesse for AI er væsentlige.