Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Medizininformatik

Medizinische Universität Lausitz – Carl Thiem

Cottbus

Hybrid

EUR 52,000 - 66,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
Jahressonderzahlung 87,5%
30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge
Zuschuss ÖPNV

Job summary

Medizinische Universität Lausitz – Carl Thiem sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) – Medizininformatik / Interoperabilität im Gesundheitswesen. Sie arbeiten an realen Versorgungsherausforderungen, entwickeln datenbasierte Lösungsansätze und integrieren Systeme nach HL7 FHIR/DICOM.

Sie gestalten ETL-Pipelines, arbeiten an Forschungsdatenbanken und unterstützen die Lehre sowie Projekte mit Drittmitteln in einem zukunftsorientierten Umfeld in Cottbus.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Medizininformatik, Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und MySQL
  • Erfahrung in Datenmodellierung sowie im Aufbau von ETL-Pipelines
  • Sicherer Umgang mit Linux, Shell, Azure DevOps, Serverzugriffen und VPNs
  • Kenntnisse in medizinischen Informationssystemen sowie Standards wie HL7, FHIR, DICOM, LOINC oder SNOMED CT
  • Erfahrung im Requirements Engineering und Software Engineering wünschenswert
  • Grundkenntnisse in C++ und C von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Arbeiten
  • Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie Interesse an innovativer Forschung im Gesundheitswesen

Responsibilities

  • Realweltliche Problemanalyse in Zusammenarbeit mit Versorgungsstrukturen zur datenbasierten Lösungssuche
  • Innovationsmanagement: Entwicklung von Konzepten und Lösungen in Forschungs- und Digitalisierungsprojekten
  • Datenintegration & Interoperabilität: ETL-Prozesse, Pipelines und Importskripte konzipieren und betreuen
  • Schnittstellenentwicklung unter HL7 FHIR und DICOM
  • Datenmanagement: Forschungsdatenbanken strukturieren und aufbereiten
  • Systemintegration: IT-Systeme und Datenplattformen mit Partnern integrieren
  • Datenanalyse, Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Dashboards
  • Wissenschaftskommunikation: Publikationen, Statusberichte, Präsentationen auf Konferenzen
  • Drittmittelprojekte: Mitwirkung bei Anträgen
  • Betreuung und Lehre: Studierende bei Abschlussarbeiten und Praktika betreuen

Skills

Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
Selbstständige Arbeitsweise
Strukturierte Arbeitsweise
Forschungsorientierung
Interesse an innovativer Forschung im 
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Erfahrung im Requirements Engineering
Software Engineering Erfahrung

Education

Master-/Diplom-Abschluss in Medizininformatik / Informatik / Data Science

Tools

Azure DevOps
Linux
Shell
SQL
Python
HL7
FHIR
DICOM
LOINC
SNOMED CT

Job description

DieMedizinische Universität Lausitz - Carl Thiem ist eine junge Universitätsmedizin und der größte Arbeitgeber in Cottbus mit rund 1.200 Betten und knapp 3.000 Mitarbeitenden aus mehr als 40 Ländern. Als bedeutendes Leitkrankenhaus und Universität gestalten wir die Zukunft der Gesundheitsversorgung in der Modellregion Gesundheit Lausitz.
Wir bieten umfassende Maximalversorgung mit 24 Kliniken und 4 Instituten für jährlich über 150.000 Patienten/innen sowie ein inspirierendes Umfeld für Forschung und Lehre.

Die MUL - CT vereint Forschung, Lehre und Krankenversorgung in einem innovativen Rahmen und bietet vielfältige Karrierechancen, erstklassige Weiterbildungsprogramme und eine hochmoderne Arbeitsumgebung im Herzen von Cottbus.

Für die Professur für Intersektorale Interoperabilität und Sekundärdatennutzung im Gesundheitswesen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) - Medizininformatik / Interoperabilität im Gesundheitswesen.

Dein Verantwortungsbereich
  • Realweltliche Problemanalyse: Du arbeitest eng mit Versorgungsstrukturen zusammen, um bestehende Herausforderungen im Gesundheitswesen zu identifizieren und datenbasierte Lösungsansätze zu entwickeln
  • Innovationsmanagement: Du entwickelst eigenständig Konzepte und innovative Lösungen im Kontext medizinischer Forschungs- und Digitalisierungsprojekte
  • Datenintegration & Interoperabilität: Du konzipierst, implementierst und betreust ETL-Prozesse, Datenpipelines und Importskripte
  • Schnittstellenentwicklung: Du entwickelst und optimierst Schnittstellen unter Verwendung medizinischer Standards wie HL7 FHIR und DICOM
  • Datenmanagement: Du strukturierst und verwaltest Forschungsdatenbanken und unterstützt bei der Extraktion sowie Aufbereitung klinischer Daten
  • Systemintegration: Du integrierst IT-Systeme und Datenplattformen gemeinsam mit internen und externen Projektpartnern
  • Analyse & Optimierung: Du analysierst, überwachst und optimierst Datenbanken, Pipelines und Dashboards
  • Wissenschaftskommunikation: Du erstellst Publikationen, Statusberichte und Präsentationen und präsentierst Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
  • Drittmittelprojekte: Du wirkst aktiv bei der Erstellung von Projekt- und Förderanträgen mit
  • Betreuung & Lehre: Du betreust Studierende bei Abschlussarbeiten sowie Werkstudierende, Praktikanten und studentische Hilfskräfte fachlich
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Medizininformatik, Informatik, Data Science, Bioinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und MySQL
  • Erfahrung in Datenmodellierung sowie im Aufbau von ETL-Pipelines
  • Sicherer Umgang mit Linux, Shell, Azure DevOps, Serverzugriffen und VPNs
  • Kenntnisse in medizinischen Informationssystemen sowie Standards wie HL7, FHIR, DICOM, LOINC oder SNOMED CT
  • Erfahrung im Requirements Engineering und Software Engineering wünschenswert
  • Grundkenntnisse in C++ und C von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Arbeiten
  • Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie Interesse an innovativer Forschung im Gesundheitswesen
Das bieten wir Dir
  • Die Stelle ist zunächst aufgrund der Projektlaufzeit bis zum 31.03.2028 befristet. Eine darüberhinausgehende Verlängerung ist - vorbehaltlich der projektbezogenen Rahmenbedingungen und bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen - grundsätzlich möglich
  • Umfassende Entwicklungschancen durch vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen und Karriereplanung sowie der kostenfreien Nutzung des Wissenskompetenzzentrums an der MUL - CT
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familiedurchmoderne digitale Arbeitsplätze sowie mobiles Arbeiten, familienfreundliche Arbeitszeitenregelung und flexible Arbeitszeitmodellesowie Unterstützung bei der Unterbringung in einer betriebsnahen Kindertagesstätte
  • Ein Entgelt in EG 13 nach TV MUL
  • Eine Jahressonderzahlung i.H.v. 87,5%
  • 30 Tage Urlaub
  • Hausinterne Willkommensveranstaltung: 3-tägiges Onboarding
  • Attraktive Zusatzleistungen, eine krankenhauseigene Cafeteria für Mitarbeitende, Zugang zu Corporate Benefits und zur hauseigenen Apotheke mit attraktiven Rabatten sowie betriebliche Altersvorsorge
  • Ein ausgeprägtes Betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielen Angeboten und Maßnahmen zur Betrieblichen Gesundheitsförderung
  • Zuschuss zum ÖPNV Ticket
  • Mitarbeiterveranstaltungen

*Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.

Kontakt

Referenz-Nr.: LB_2481

Erste Fragen zum Bewerbungsverfahren beantworten wir Dir gern unter Tel: 0355 46-2812 oder unter bewerbungen@mul-ct.de. Deine persönliche Ansprechpartnerin ist Lisa Blümel.

Nimm bei Fragen auch gern Kontakt per WhatsApp mit uns unter 0160 96518789 auf.

Weitere Informationen zum Universitätsklinikum findest Du auf unserer Homepage www.mul-ct.de

  • Lisa Blümel
  • Referentin Arbeitgebermarketing und Recruiting
  • 0355 46 2812
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