Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Consulting im Bereich KI-gestütztes Battery Engineering & Testing

RWTH Aachen University; Aachen; Vor Ort; EUR 47.000 - 60.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung

Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit

Möglichkeit der teilweisen Home-Office

Events für alle Mitarbeitenden sowie —

Jahressonderzahlung

Moderne IT-Ausstattung

Zusammenfassung

RWTH Aachen University sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in am PEM-Lehrstuhl für Battery Engineering & Safety. Die Stelle ist vollzeit, befristet auf zwei Jahre, mit Aussicht auf Verlängerung und Promotionsmöglichkeit.

Eingruppierung erfolgt nach TV-L EG 13. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, KI und Batterietechnologie, entwickeln KI-Methoden für Batteriesysteme, analysieren große Datensätze und unterstützen Industrie- sowie Forschungsprojekte bis zur Umsetzung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Data Science, KI, Automatisierungstechnik oder verwandtem Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models.
• Vertraut mit KI-Systemen (Modellarchitekturen, Training, Evaluation, Deployment) und Bereitschaft zur Weiterentwicklung.
• Interesse daran, KI-Methoden auf reale ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen, insbesondere im Kontext von Batteriezellen, anzuwenden.

Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden im Kontext von Batterietesting und -entwicklung
• Analyse und Aufbereitung großer Testdatensätze sowie Ableitung von Modellen und Entscheidungslogiken
• Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Konzeption neuer Ansätze zur Automatisierung von Test-, Analyse- und Dokumentationsprozessen
• Integration von KI-Lösungen in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen
• Betreuung von Studierenden sowie Mitwirkung in der Lehre
• Mitgestaltung eigener Forschungsschwerpunkte im Rahmen Ihrer Promotion

Kenntnisse

Deutsch fließend

Englisch fließend

Machine Learning

Large Language Models

Künstliche Intelligenz Grundlagen

Strukturiertes Arbeiten

Ausbildung

Master oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Verlängerung von mindestens einem Jahr ist vorgesehen.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

An unserem innovativen Lehrstuhl erarbeiten wir aktuelles Know-how im Bereich der Komponenten der Elektromobilität. Im Rahmen unserer nationalen und internationalen Industrie- und Forschungsvorhaben vermitteln wir neben dem Projektmanagement auch ausgezeichnete Präsentationsfähigkeiten. Hands-on-Mentalität kann bei uns durch praktische Aufgaben in einer unserer zwei Maschinenhallen mit modernster Infrastruktur ausgebaut werden.

Getreu unserem Motto „PEM – Science for E-Mobility Production“, vereinen wir acht Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin entwickeln wir die Produktionsprozesse von Elektrofahrzeugen und deren Komponenten (Batterie, Elektromotor und Brennstoffzelle) kontinuierlich weiter.

Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ (BES)

Die Forschungsgruppe „Battery Engineering & Safety“ am Lehrstuhl PEM leistet einen Beitrag zu leistungsfähigen, sicheren, nachhaltigen und wirtschaftlichen Batteriezellen und ‑systemen der Zukunft. Von der Durchführung strategischer Beratungsprojekte bis hin zur Untersuchung spezifischer, technischer Sachverhalte – sowohl konstruktiv und simulativ als auch operativ, mit Prototypen im Labor – widmet sich das Team nahezu allen Themen rund um das Produkt der Batteriezelle und des Batteriesystems.

Das Umfeld

Unsere vielseitigen und anspruchsvollen Themengebiete ermöglichen die enge Mitarbeit mit Führungs- und Fachkräften wegweisender OEMs, Automobilzuliefernden, Maschinen- und Anlagenbauenden, Startups sowie mit weiteren namhaften Industriepartner/innen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Informatik, KI und Batterietechnologie in enger Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/-innen (OEMs, Zulieferer, Maschinenbau, Start-ups). Die Tätigkeit bietet Ihnen die Möglichkeit, ein eigenes Promotionsvorhaben in einem hochaktuellen Forschungsfeld zu entwickeln – beispielsweise im Bereich:

• Automatisierung und Digitalisierung von Test- und Entwicklungsprozessen
• KI-gestützte Analyse von Batterietestdaten
• Einsatz von Large Language Models im Engineering-Kontext

Sie profitieren von einer einzigartigen Kombination aus methodischer Forschung, praktischer Anwendung im Labor sowie strategischer Projektarbeit mit Industriepartner/-innen.

Ihr Profil

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models.
• Sie sind mit den Grundlagen des Einsatzes von KI-Systemen (z. B. Modellarchitekturen, Training, Evaluation, Deployment) vertraut und haben Interesse daran, diese vertieft zu verstehen und weiterzuentwickeln.
• Sie haben Interesse daran, KI-Methoden auf reale ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen, insbesondere im Kontext von Batteriezellen, anzuwenden.
• Vorkenntnisse in Batterietechnologie sind nicht erforderlich, jedoch bringen Sie die Bereitschaft mit, sich in dieses Gebiet einzuarbeiten.
• Sie arbeiten strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert, sind neugierig und motiviert, neue Themen aktiv zu gestalten.
• Sie sprechen und schreiben fließend Deutsch und Englisch.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung von KI-Methoden im Kontext von Batterietesting und -entwicklung
• Analyse und Aufbereitung großer Testdatensätze sowie Ableitung von Modellen und Entscheidungslogiken
• Mitarbeit in Industrie- und Forschungsprojekten von der Konzeption bis zur Umsetzung
• Konzeption neuer Ansätze zur Automatisierung von Test-, Analyse- und Dokumentationsprozessen
• Integration von KI-Lösungen in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen
• Betreuung von Studierenden sowie Mitwirkung in der Lehre
• Mitgestaltung eigener Forschungsschwerpunkte im Rahmen Ihrer Promotion

Wir bieten Ihnen

• 30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung & Brückentage-Regelung
• Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeit
• Möglichkeit der teilweisen Home-Office-Arbeit
• Events für alle Mitarbeitenden sowie Team-Events
• Jahressonderzahlung, sofern die Anspruchsvoraussetzungen erfüllt sind
• Moderne IT-Ausstattung

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L