Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) am Lehrstuhl für Bioinspired Materials and Biosensor Technologies, Institut für Materialwissenschaft

Uni Kiel; Kiel; Hybrid; EUR 50,000 - 62,000; Full time

Benefits offered by this job

Tarifliche Vergütung inkl. Jahressperz

30 Tage Erholungsurlaub

Jobticket für den ÖPNV

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsmöglichkeiten

Job summary

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich Computational Materials Design, Molecular Modeling and Machine Learning an der Technischen Fakultät, Institut für Materialwissenschaft. Diese interdisziplinäre Forschungsgruppe arbeitet an bioinspirierten Materialien, Detektionssystemen und Grenzflächen.

Sie erhalten Zugang zu Hochleistungsrechnern, arbeiten eng mit Experimenten zusammen und gestalten Ihre eigene Forschungsagenda

Qualifications

• Promotion in Computational Chemistry, Computational Biology, Bioinformatik oder Computational Materials Science.
• Nachweisbare Erfahrung in mind. 3 der genannten Bereiche: MM/MD, QM/DFT, Modellierung/Docking, ML für Molekül- oder Materialdesign, Programmieren (Python).
• Umfangreiche wissenschaftliche Publikationsliste und Fähigkeit, Ergebnisse zu vermitteln.
• Sehr gute Englischkenntnisse (C1).

Responsibilities

• Computergestütztes Design synthetischer Rezeptoren und bioinspirierter Materialien.
• molekulare Modellierung biomolekularer Erkennungsprozesse.
• Molekulardynamik-Simulationen von Proteinen, Peptiden, Polymeren und Grenzflächen.
• QM/DFT-Berechnungen zur Charakterisierung funktioneller Materialien.
• Entwicklung computergestützter Arbeitsabläufe, die MM, MD, QM und ML integrieren.
• Design und Optimierung molekular geprägter Polymere und Nanokompositmaterialien.
• Entwicklung von KI-/ML-Ansätzen für die Entdeckung von Rezeptoren und Materialien.
• Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern zur computergestützten Materialentwicklung.
• Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Präsentationen.
• Mitwirkung bei Förderanträgen und Betreuung von Studierenden.
• Lehre in computergestützten Bereichen der (Bio-)Chemie und Molekularmodellierung.

Skills

Molekulardynamik (MD)

Molekulare Modellierung

QM/DFT-Berechnungen

Maschinelles Lernen

Programmiersprachen Python

Hochleistungsrechnen (HPC)

Education

Promotion in Computational Chemistry/Computational Biology/Bioinformatics/Computational Materials Science

Tools

GROMACS

AMBER

CHARMM

NAMD

OpenMM

Job description

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

trägt durch Forschung, Lehre und Wissenstransfer zur Lösung der großen Herausforderungen unserer Zeit auf den Gebieten Gesundheit, Umwelt und Kultur im Wandel, Ernährung und Energie bei. So sichert sie den Frieden und erhält die Lebensgrundlage zukünftiger Generationen.

Die Technische Fakultät, Institut für Materialwissenschaft, Lehrstuhl für Bioinspired Materials and Biosensor Technologies, sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in "Computational Materials Design, Molecular Modeling and Machine Learning".

Die Stelle umfasst Lehrverpflichtungen (der Unterricht kann auf Englisch stattfinden). Wir sind eine interdisziplinäre und internationale Forschungsgruppe mit langjähriger Expertise auf dem Gebiet bioinspirierter Materialien und Biosensortechnologien. Unser Team besteht aus Elektroingenieur*innen, Chemiker*innen, Chemieingenieur*innen, Computerwissenschaftler*innen, Materialwissenschaftler*innen, Biomedizintechniker*innen, Lebensmittelwissenschaftler*innen und Biotechnolog*innen. Unsere computergestützte Forschung integriert Molekularmechanik (MM), Molekulardynamik (MD), quantenmechanische (QM/DFT) Berechnungen, Molekülmodellierung und maschinelles Lernen, um bioinspirierte Materialien der nächsten Generation, synthetische Rezeptoren, molekular geprägte Polymere, Nanokomposite und funktionelle Grenzflächen zu entwickeln. Wir entwickeln computergestützte Methoden und eigene Algorithmen für maschinelles Lernen zum Design von Rezeptoren und Materialien, wobei alle computergestützten Vorhersagen eng mit experimentellen Validierungen verknüpft sind.

Die Arbeitsgruppe bietet

• Die Möglichkeit, an zahlreichen interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuwirken.
• Die Möglichkeit, ein eigenes Forschungsprojekt zu entwickeln und dabei in einem kooperativen, teamorientierten Forschungsumfeld zu arbeiten.
• Ein interdisziplinäres, internationales und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit renommierten Forschungsgruppen in den Bereichen Materialwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik und Medizin.
• Zugang zu hochmodernen Hochleistungsrechneranlagen und einem modernen Supercomputing-Zentrum.
• Die Möglichkeit, Spitzenforschung an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie zu betreiben.
• Die Möglichkeit, Lehrerfahrung in einem internationalen akademischen Umfeld zu sammeln.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc)

Einrichtung:

Technische Fakultät
Prof.in Dr. Zeynep Altintas
Bioinspired Materials & Biosensor Technologies
Kaiserstr. 2
24143 Kiel

Umfang:

38,7 Stunden (100%)

Vergütung:

Entgeltgruppe 13 TV-L
(bei Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen)

Besetzungszeitraum:

vom 01.03.2027
bis 28.02.2030

Bewerbungsfrist:

31.10.2026

Ihre Aufgaben:

• Computergestütztes Design synthetischer Rezeptoren und bioinspirierter Materialien.
• Molekulare Modellierung biomolekularer Erkennungsprozesse.
• Molekulardynamik-Simulationen von Proteinen, Peptiden, Polymeren und Grenzflächen.
• QM/DFT-Berechnungen zur Charakterisierung funktioneller Materialien.
• Entwicklung computergestützter Arbeitsabläufe, die MM, MD, QM und maschinelles Lernen integrieren.
• Design und Optimierung molekular geprägter Polymere und Nanokompositmaterialien.
• Entwicklung von KI-/ML-Ansätzen für die Entdeckung von Rezeptoren und Materialien.
• Zusammenarbeit mit experimentellen Forschern zur computergestützten Materialentwicklung.
• Wissenschaftliche Veröffentlichungen und Präsentation von Forschungsergebnissen.
• Mitwirkung bei der Erstellung von Förderanträgen und Betreuung von Studierenden.
• Lehre in den Bereichen computergestützte (Bio-)Chemie, computergestützte (Bio-)Materialwissenschaft oder molekulare Modellierung.

Ihr Profil:

• Promotion in Computational Chemistry, Computational Biology, Bioinformatik, Computational Materials Science oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Nachweisbare Erfahrung in mind. 3 der folgenden Bereiche:
  • Molekularmechanik (MM), Molekulardynamik (MD) und quantenmechanische (QM/DFT) Berechnungen
  • Molekulare Modellierung und molekulares Docking
  • Maschinelles Lernen und/oder Deep Learning für das Molekül- oder Materialdesign
  • Wissenschaftliches Programmieren (Python erforderlich; Erfahrung mit anderen Programmiersprachen ist von Vorteil)
  • Hochleistungsrechnen (HPC) und Entwicklung von Berechnungsworkflows
• Umfangreiche wissenschaftliche Publikationsliste und die Fähigkeit, Forschungsergebnisse durch Veröffentlichungen, Projektbesprechungen, Konferenzen und Seminare effektiv zu vermitteln.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level C1)

Persönliche Fähigkeiten:

• Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer und kooperativer Forschung
• Hervorragende Kommunikations-, Sozial- und Organisationsfähigkeiten

Wünschenswert sind:

• Nachweisbare Erfahrung in den folgenden Bereichen:
  • Erweiterte Stichprobenverfahren und Berechnungen der freien Energie.
  • KI-gestütztes Molekül- und Materialdesign.
  • Datengestützte Materialforschung.
• Erfahrung mit gängiger Software für Molekularsimulationen (z. B. GROMACS, AMBER, CHARMM, NAMD, OpenMM oder vergleichbare Programme).
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• eine abwechslungsreiche, eigenverantwortliche und vielfältige Tätigkeit in einem engagierten, innovativen Umfeld mit der Möglichkeit, Entwicklungen mitzugestalten
• tarifliche Vergütung inkl. Jahressonderzahlung
• eine gute Work-Life Balance durch die Möglichkeit der variablen Arbeitszeit
• Mitarbeiterkonditionen (z.e. Mensa, Hochschulsport)
• 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr
• Jobticket für den ÖPNV
• eine betriebliche Altersvorsorge mit hoher Zuzahlung durch den Arbeitgeber
• einen sicheren Arbeitsplatz beim Land sowie ein universitäres Umfeld mit seiner lebendigen und internationalen Atmosphäre
• zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Kontakt

Prof.in Dr. Zeynep Altintas
Institut für Materialwissenschaft
Bioinspired Materials & Biosensor Technologies
Tel. [phone]

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel versteht sich als moderne und weltoffene Arbeitgeberin. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig Ihres Alters, Ihres Geschlechts, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Wir fördern die Gleichberechtigung der Geschlechter. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Mehr zu unseren Werten können Sie in unserem Verhaltenskodex lesen.

Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein und an externe Bewerber*innen.

Die Christian-Albrechts-Universität zu Kiel setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderung ein: Personen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleichwertiger Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben.

Bei Vollzeitstellen ist Teilzeit grundsätzlich möglich. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

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This job posting is aimed equally at employees of the state of Schleswig-Holstein and external applicants.

Kiel University is committed to employing people with disabilities: People with severe disabilities and those of equal status will be given preference if they have the same qualifications.

We expressly welcome applications from people with a migration background.

Part-time work is generally possible for full-time positions. If corresponding applications are received, we will examine whether part-time requests can be accommodated within the scope of our operational possibilities.