Wissenschaftliche:r Mitarbeiter/-in (m/w/d) im Bereich Software Engineering

Niedersachsen

Clausthal-Zellerfeld

On-site

EUR 60,000 - 78,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub
TV-L Tarifvertrag
Jahressonderzahlung nach TV-L
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Technische Universität Clausthal sucht eine:n Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in im Bereich Software Engineering für zuverlässiges automatisiertes Fahren mit Autoware und KI-basierten End-to-End-Ansätzen. Die Stelle ist EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Std./Woche), befristet bis zu 3 Jahren.

Die Eingruppierung erfolgt nach TV-L; Teilzeit möglich. Möglichkeit zur Promotion und Mitarbeit an realen Versuchsfahrten und KI-basierten Systemen.

Qualifications

  • Master- oder Diplomstudium im Bereich Informatik/Software-Engineering oder verwandte Gebiete.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und C++; ROS2-Erfahrung bevorzugt.
  • Erfahrung KI-Verfahren, neuronale Netze.
  • Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie Git, CI/CD, IDEs.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.
  • Gültige Fahrerlaubnis Klasse B.
  • Bereitschaft zur Promotion.

Responsibilities

  • Forschung und Entwicklung im Bereich Software Engineering für zuverlässiges und sicheres automatisiertes Fahren.
  • Konzeption, Entwurf und Implementierung von Softwarearchitekturen und Prototypen in interdisziplinären Projekten.
  • Entwicklung, Erprobung und Evaluation von Methoden und Softwaresystemen direkt an unserem realen Versuchsfahrzeug.
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Fahr- und Sensordaten.
  • Übertragung und Anpassung entwickelter Technologien für automatisiertes Fahren auf andere Anwendungen.
  • Anwendung moderner Software-Engineering-Ansätze (z. B. agile Methoden, modellbasierte Entwicklung, CI/CD).
  • Publikationen der Ergebnisse auf Konferenzen.
  • Unterstützung bei Vorlesungen und Betreuung von Übungen und Studierenden.

Skills

Python
C++
ROS2
Software-Engineering

Education

Master- oder Diplomstudium in Informatik/Software-Engineering oder verwandten Bereichen

Tools

Git
CI/CD
IDEs
Issue Tracking

Job description

Die Technische Universität Clausthal ist eine forschungsstarke Universität mit hoher nationaler und internationaler Vernetzung. Die rund 80 Professor:innen, 1.100 Beschäftigten sowie 3.000 Studierenden genießen kurze Wege, einen persönlichen Umgang und die faszinierende Landschaft inmitten des UNESCO-Welterbes Harz. Die TU Clausthal ist als größte Arbeitgeberin der Region der wichtigste Wirtschaftsfaktor und bietet kulturelle Vielfalt und Internationalität. Die TU Clausthal hat sich gesamtuniversitär dem Leitthema der „Circular Economy“ verpflichtet und verfolgt das Ziel, in Forschung, Lehre und Verwaltung am Aufbau einer nachhaltigen Gesellschaft im digitalen Zeitalter mitzuwirken.
Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle eines:einer

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich Software Engineering für zuverlässiges automatisiertes Fahren mit Autoware und KI-basierten End-to-End-Ansätzen

EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet
für die Dauer von bis zu 3 Jahren zu besetzen.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Je nach persönlicher Qualifizierung und Aufgabenübertragung erfolgt die Eingruppierung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Im Rahmen der Tätigkeit wird die Möglichkeit zur Promotion an der TU Clausthal geboten.
Mit der ausgeschriebenen Stelle verstärken wir gemeinsam mit Ihnen unser Team, das in enger Zusammenarbeit an der Entwicklung unseres realen KI-basierten automatisierten Shuttles mit Autoware- und End-to-End-Driving-Stack für den Einsatz auf öffentlichen Straßen arbeitet und dabei auf Basis von Software- und Systems-Engineering-Ansätzen zuverlässige automatisierte Fahrsysteme erforscht und entwickelt.
Das Institut für Software and Systems Engineering (ISSE) ist eines der beiden Informatik-Institute der TU Clausthal und beheimatet mehrere Forschungsgruppen. Weitere Informationen über das Institut ISSE finden Sie auf unserer Website: https://www.isse.tu-clausthal.de/.
Aufgabengebiet
  • Forschung und Entwicklung im Bereich Software Engineering für zuverlässiges und sicheres automatisiertes Fahren.
  • Konzeption, Entwurf und Implementierung von Softwarearchitekturen und Prototypen in interdisziplinären Projekten.
  • Entwicklung, Erprobung und Evaluation von Methoden und Softwaresystemen direkt an unserem realen Versuchsfahrzeug (siehe Bild) für automatisiertes Fahren.
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur systematischen Erfassung, Verarbeitung, Verwaltung und Bereitstellung von Fahr- und Sensordaten für die Entwicklung, das Training und die Validierung KI-basierter automatisierter Fahrsysteme.
  • Übertragung und Anpassung entwickelter Technologien und Lösungen für das automatisierte Fahren auf andere Anwendungsbereiche, wie beispielsweise autonome Landmaschinen und unbemannte Wasserfahrzeuge.
  • Anwendung moderner Software-Engineering-Ansätze (z. B. agile Methoden, modellbasierte Entwicklung, CI/CD-Pipelines) auf konkrete Forschungsprojekte.
  • Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.
  • Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden (in unseren B. Sc. und M. Sc. Studiengängen).
Einstellungsvoraussetzungen
Vorausgesetzt werden:
  • Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium (mit sehr guten bis guten Leistungen) im Bereich Informatik, Software-Engineering, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Software-Engineering (z. B. Softwarearchitektur, Entwicklungs-prozesse, Qualitätssicherung).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (mindestens in Python und C++; idealerweise intensive praktische Erfahrung mit ROS2.
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Verfahren, insbesondere neuronalen Netzen.
  • Erfahrung im Umgang mit üblichen Entwicklungswerkzeugen (Git, CI/CD, IDEs, Issue Tracking).
  • Starkes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Bereitschaft zur Promotion.
  • Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe und Fähigkeit, sich in neue Konzepte einzuarbeiten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Gültige Fahrerlaubnis der Klasse B für Deutschland.
Wünschenswert sind:
  • Erfahrung in einem oder mehreren der Bereiche Software-Test, Runtime-Monitoring oder Entwicklung automatisierter Fahrsysteme – vorzugsweise mit Bezug zu aktuellen Entwicklungs- und Absicherungsprozessen.
  • Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden (z. B. Scrum, modellbasierte Entwicklung) sowie der Modellierung von Systemstrukturen und -verhalten.
  • Erste Erfahrungen mit wissenschaftlichen Publikationen oder Projektarbeit in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme, insbesondere beim Entwurf von Softwarearchitekturen.
Was wir bieten
  • Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinäre und abwechslungsreiche Aufgabengebiete.
  • Die Möglichkeit innovative Software-Engineering-Ansätze nicht nur zu entwickeln, sondern auch praktisch auf realen Versuchsträgern zu testen – von der ersten Simulation bis zur Fahrt im Fahrzeug.
  • Ein innovatives Arbeitsumfeld mit modern ausgestatteten Laboren und Simulationsumgebungen sowie direkter Anbindung an ein reales automatisiertes Shuttle, das als Versuchsträger für Forschung und Entwicklung eingesetzt wird.
  • Die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse unmittelbar in Industrieprojekten einzubringen und zu evaluieren.
  • Die Möglichkeit der Promotion in Kooperation nationalen und internationalen Forschungspartnern und Unternehmen.
  • Lounge-Bereich, gemeinsame Aktivitäten und Teamevents.
  • eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester.
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten.
  • betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits.
  • zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten.
  • die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität.
  • alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.
Wir freuen uns auf Sie!
Kontakt:
Für Fragen steht Ihnen Frau Simone Dahms per Mail (simone.dahms@tu-claust
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TV-L Vergütung
Jahressonderzahlung
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Academic Researcher (m/f/d) in the field of Software Engineering for Dependable Automated Driving Systems with Autoware and AI-based End-to-End Approaches
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Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) - Promotionsstelle
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Promotion möglich
Tarifliche Vergütung TV-L
Jahressonderzahlung (TV-L)
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Promotionsstelle im Bereich neuartiger Prozessoren und KI-Beschleuniger

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Tarifliche Vergütung TV-L (öffentlich)
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EUR 50,000 - 61,000
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