Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Full-Stack-Development für die generative[...]

Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen; Hildesheim; Vor Ort; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Hochschule in Hildesheim sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Full-Stack-Development für ihre generative KI-Plattform HAWKI. In dieser Rolle entwickeln Sie webbasierte Komponenten, arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team und nutzen moderne Frameworks. Anforderungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, fundierte Webentwicklungserfahrung und Kenntnisse in PHP und JavaScript. Teilzeitbeschäftigung ist möglich, Bewerbung bis zum 21.12.2025.

Leistungen

Flexible Arbeitszeitmodelle

Gleichstellungsorientierter Umgang im Kollegium

Förderung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Webanwendungen.
• Erfahrung in der Integration von LLM-APIs.
• Kenntnisse in Datenbankdesign und -verwaltung.

Aufgaben

• Entwicklung, Testing und Deployment webbasierter Komponenten.
• Konzeption und Implementierung von Microservices.
• Zusammenarbeit im interdisziplinären Team.

Kenntnisse

PHP

JavaScript/TypeScript

HTML/CSS

Docker

Laravel

Svelte

MySQL

PostgreSQL

Git

Python

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik oder vergleichbarer Studiengänge

Tools

Composer

NPM

Jira

Trello

Notion

Jobbeschreibung

Hildesheim

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Full-Stack-Development für die generative KI-Plattform HAWKI

Als Full-Stack-Entwickler*in arbeiten Sie in der Entwicklung, dem Testing und Deployment webbasierter Komponenten für die generative KI-Plattform HAWKI. Sie arbeiten eng mit unserem hochschulübergreifenden und interdisziplinären Team von Designer*innen, Informatiker*innen und Datenwissenschaftler*innen im Rahmen des Forschungsprojektes "LernKI" zusammen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Testing und Deployment webbasierter Komponenten für die generative KI-Plattform HAWKI
• Konzeption, Implementierung und Wartung von Microservices in einer Docker-basierten Entwicklungsumgebung
• Integration und Verwaltung von LLM-APIs (z. B. OpenAI, Google Gemini)
• Weiterentwicklung von Frontend und Backend auf Basis moderner Frameworks (verwendeter Stack: Svelte5, Laravel, FastAPI)
• Dokumentation von Code, Architekturentscheidungen und Prozessen sowie Sicherstellung von Wartbarkeit und Skalierbarkeit
• Mitarbeit in Planung, Priorisierung und agiler Projektorganisation
• Unterstützung bei Qualitätssicherung, Debugging und kontinuierlicher Verbesserung der Plattform
• Zusammenarbeit im interdisziplinären Team aus Entwicklung, UX/UI, Forschung und Hochschulverwaltung

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Creative Coding oder vergleichbarer Studiengänge
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Webanwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in PHP, JavaScript/TypeScript sowie HTML/CSS
• Sicherer Umgang mit Composer und NPM
• Praxiserfahrung in modernen Frameworks, insbesondere Laravel und Svelte
• Erfahrung in Docker und containerisierten Entwicklungsumgebungen
• Kenntnisse in Datenbankdesign und -verwaltung (MySQL, PostgreSQL o. Ä.)
• Verständnis von Authentifizierung, Autorisierung und sicherer Datenverarbeitung
• Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollsystemen (Git)
• Fähigkeit, sauberen, wartbaren und dokumentierten Code zu entwickeln

Methodische und soziale Kompetenzen

• Fähigkeit zur agilen, iterativen und selbstständigen Arbeitsweise
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denken
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Bereitschaft, sich schnell in neue Technologien und Anforderungen einzuarbeiten
• Erfahrung in Dokumentation und Projektkommunikation (z. B. Jira, Trello, Notion) ist von Vorteil
• Teamfähigkeit, Offenheit für Feedback und Bereitschaft zu Peer Reviews
• Erfahrung im UI/UX-Design im Kontext von Bildungs- oder wissensbasierten Anwendungen
• Gute Kenntnisse in Python, v. a. im Bereich Datenverarbeitung und KI-Integration
• Idealerweise erste Erfahrung mit RAG-Systemen oder wissensbasierten KI-Workflows
• Erfahrung im Hochschulumfeld oder im Bereich Educational Technology
• Kenntnisse in KI-Ethik, Barrierefreiheit, Datenschutz (insb. DSGVO)
• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP)
• Erfahrung mit automatisierten CI/CD-Pipelines

Die HAWK versteht sich als ein Ort der Chancenermöglichung. Daher wird auch von Seiten der Person, die die Stelle ausübt, ein gleichstellungsorientierter und vielfaltsfreundlicher Umgang im Kollegium und mit den Studierenden vorausgesetzt.

Die Stelle ermöglicht Teilzeitbeschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen.

Als vielfaltsfreundliche Hochschule wünschen wir uns ebenso Mitarbeitende, die unterschiedliche Lebenshintergründe mitbringen. Daher sind Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen besonders zur Bewerbung aufgefordert. Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeitszeitmodelle. Auf diesbezügliche Fragen geben Ihnen das Gleichstellungsbüro und der Personalrat gern Auskunft.

Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen teilen Sie uns bitte bereits in der Bewerbung mit, ob eine Schwerbehinderung/Gleichstellung vorliegt.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 21.12.2025 über https://bewerbung.hawk.de/vrxv3.

Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie auf unserer Homepage unter: https://www.hawk.de/datenschutz-stellenangebote.

Übersicht

Besoldungsgruppe: E13 TV-L

Arbeitszeitanteil: Vollzeit

Beschäftigungsart: wissenschaftliche Mitarbeit

Einstellungsdatum: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist: 21.12.2025

Standort: Hildesheim

Hochschulorganisation: Fakultät Gestaltung

Ihre Ansprechperson für inhaltliche Fragen

Fachliche Fragen beantworten Ihnen gern Prof. Stefan Wölwer ([e-mail]) und Vincent Timm ([e-mail]).