Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) / 11177 / Institut für Künstliche Intelligenz

Universitätsklinikum Essen; Essen; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tarif TV-L inkl. Jahressonderzahlung

30 Tage Urlaub pro Jahr

Betriebliche Zusatzversorgung

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Essen sucht wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin. Die Stelle ist befristet, Vollzeit mit 38,5 Std./Woche, Einstieg ab nächstmöglichem Zeitpunkt.

Die Vergütung erfolgt nach TV-L EG 13 im öffentlichen Dienst. Aufgabengebiete umfassen Mitarbeit in Forschungsprojekten, Entwicklung und Evaluation von Lernalgorithmen (Deep Learning und klassische ML-Verfahren) für medizinische Daten, sowie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Physik oder Vergleichbares.
• Exzellente Kenntnisse im Bereich Machine Learning, insbesondere mit PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gute Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen.
• Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und Versionskontrollsystemen (Git).
• Erfahrungen mit Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; hohe Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Mitarbeit in Forschungsprojekten.
• Weiter-/Neu-Entwicklung von Lernalgorithmen (Deep Learning) für medizinische Daten.
• Implementierung und Evaluation der Algorithmen.
• Datenvor- und Nachbearbeitung inkl. Data-Augmentation.
• Translation in die Praxis: Evaluation der Algorithmen an empirischen klinischen Daten.

Kenntnisse

Python-Programmierung

Eigenständiges Arbeiten

Teamfähigkeit

Englische Sprachkenntnisse

Ausbildung

Diplom oder Master in Informatik/Physik

Tools

PyTorch

TensorFlow

Keras

Pandas

scikit-learn

Docker

Git

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) / 11177 / Institut für Künstliche Intelligenz

Angebotsart: Arbeit

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Arbeitgeber: Universitätsklinikum Essen

Arbeitsort

Essen, Ruhr

Anstellungsart

Vollzeit

Berufsbezeichnung

• Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Stellenbeschreibung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (Entgeltgruppe: EG 13 TV-L)

Einsatzbereich: Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)

Stellen ID: 11177

Eintritt: nächstmöglicher Zeitpunkt

Umfang: Vollzeit / 38,5 Std.

Vertragsart: Befristet

Befristung: bis zum Ende der Projektlaufzeit Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit in Forschungsprojekten
• Weiter-/Neu-Entwicklung von Lernalgorithmen, bspw. künstliche neuronale Netzwerke (“Deep Learning”) aber auch von klassischen „Machine Learning“ Verfahren (z.B. Random Forests, Support Vector Machines) für medizinische Daten
• Implementierung und Evaluation der Algorithmen
• Datenvor- und Nachbearbeitung inkl. Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data-Augmentation
• Translation in die Praxis: Evaluation der Algorithmen an empirischen klinischen Daten

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar
• Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich “Machine Learning”, insbesondere Kenntnisse im Umgang mit Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache
• Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)
• Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert
• Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Teamfähigkeit

Freuen Sie sich auf:

• Optimale Lage des Instituts im Herzen des lebendigen und trendigen Stadtteils Essen-Rüttenscheid, für eine optimale Verbindung von Leben und Arbeiten
• Ein sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW
• Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung
• 30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachbereichen
• Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards
• Familienfreundliche Unternehmenskultur, z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen
• Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen
• Gesundheitsmanagement, z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten
• Attraktive Zusatzleistungen, bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen und EEO:

Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen. Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet. Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.