Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Massive Data Processing (26271)

Bergische Universität Wuppertal; Eichholz; Vor Ort; EUR 55.000 - 68.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kollegiales Miteinander

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice

Internationaler Kontext

30 Urlaubstage

Fort- und Weiterbildungsangebot

Familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Die Bergische Universität Wuppertal sucht eine promovierbare Fachkraft im Bereich Scalable Machine Learning zur eigenständigen Mitwirkung an innovativer Forschung mit dem Ziel der Promotion.

Sie entwickeln neuartige Lernmethoden, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungsprojekten mit, publizieren und betreuen Übungen sowie Bachelor- und Masterarbeiten. Die Stelle ist befristet, Vollzeit und bietet flexible Arbeitszeiten sowie Homeoffice.

Qualifikationen

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Fach.
• Interesse an moderner Forschung im Bereich Machine Learning, insbesondere skalierbaren, daten-effizienten Lernverfahren.
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
• Fähigkeit zu analytischem, strukturiertem und eigenständigem Arbeiten.
• Ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und einer Promotion.
• Erfahrungen in Übungen zu Lehrveranstaltungen in Informatik.
• Soziale und kommunikative Kompetenz.
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2

Aufgaben

• Eigenständige Mitarbeit an innovativer Forschung im Bereich Scalable Machine Learning mit Ziel der Promotion.
• Entwicklung neuartiger Methoden für skalierbare, nachhaltige und kontinuierlich lernende Machine-Learning-Systeme.
• Forschung zu modernen Lernverfahren (FoundationModels, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning oder Continual Learning).
• Mitwirkung bei Planung und wissenschaftlichen Durchführung nationaler und internationaler Forschungsprojekte.
• Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation der Forschung auf internationalen Fachkonferenzen.
• Mitwirkung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten.
• Eigenständige Betreuung von Übungen, Praktika und studentischen Arbeiten, insbesondere im Rahmen der Bachelorveranstaltung Datenbanken.
• Mitwirkung bei der Durchführung von Prüfungen.
• Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Bereich ScalableMachineLearning for Data and Processes.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Strukturiertes Arbeiten

Eigenständiges Arbeiten

Kommunikative Kompetenz

Englischkenntnisse

Ausbildung

Master oder vergleichbar in Informatik oder verwandtem Fach

Jobbeschreibung

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs „Verstehen, Vermitteln, Gestalten“ widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Fachgruppe Mathematik und Informatik, in der Arbeitsgruppe Massive Data Processing, suchen wir Unterstützung.

IHRE AUFGABEN

• EigenständigeMitarbeit an innovativer Forschung im Bereich Scalable Machine Learning für daten-undprozessorientierte Anwendungen mit dem Zielder Promotion
• EntwicklungneuartigerMethodenfürskalierbare,nachhaltigeundkontinuierlichlernendeMachine-Learning-Systeme
• Forschungzu modernenLernverfahren,z.B.FoundationModels,Self-SupervisedLearning,ContrastiveLearningoderContinualLearning
• MitwirkungbeiderPlanungundwissenschaftlichenDurchführungnationalerundinternationalerForschungsprojekte
• ErstellungwissenschaftlicherPublikationenundPräsentationderForschungaufinternationalenFachkonferenzen
• MitwirkungbeiderEinwerbungundDurchführungvonDrittmittelprojekten
• EigenständigeBetreuungvonÜbungen,PraktikaundstudentischenArbeiten,insbesondereimRahmenderBachelorveranstaltungDatenbanken(max.im Umfang von4 LVS)
• MitwirkungbeiderDurchführungvonPrüfungen
• MitwirkungbeiderBetreuungvonBachelor- undMasterarbeitenimBereichScalableMachineLearning forDataandProcesses

IHR PROFIL

• Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik oder einem verwandten Fach
• Interesse an moderner Forschung im Bereich Machine Learning, insbesondere anskalierbaren,nachhaltigen unddaten-effizientenLernverfahren
• GuteProgrammierkenntnisse,vorzugsweiseinPython
• Fähigkeitzuanalytischem,strukturiertemundeigenständigemArbeiten
• AusgeprägtesInteresseanwissenschaftlicherForschungundeinerPromotion
• ErfahrungeninderDurchführungvonÜbungenzuLehrveranstaltungeninInformatik
• SozialeundkommunikativeKompetenz
• SehrguteEnglischkenntnisse
• Deutschkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Dauer befristet bis zu 3 Jahren

Stellenwert E 13 TV- L

Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

Kennziffer 26271

Ansprechpartner Herr Prof. Dr. Marwan Hassani [e-mail]

Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de

Bewerbungsfrist 05.10.2026

WIR BIETEN IHNEN

• Kollegiales und wertschätzendes Miteinander
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
• Arbeiten in internationalem Kontext
• 30 Urlaubstage
• Großes Fort- und Weiterbildungsangebot
• Familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• Betriebliche Altersvorsorge

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!