Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Data Science & Decision Support Systems (DSS)

Hochschule Rhein-Waal; Kleve; On-site; EUR 28,000 - 36,000; Part time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten

Home Office

Job summary

Die Hochschule Rhein-Waal sucht am Campus Kamp-Lintfort eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in – Data Science & Decision Support Systems (DSS) im Teilzeitumfang von 20,95 Stunden/Woche. Sie arbeiten an einem grenzüberschreitenden Interreg-Projekt SHAPE und übersetzen agrarwissenschaftliche Anforderungen in IT-Architekturen.

Dabei bauen Sie Schnittstellen, entwickeln ein intelligentes DSS-Ansatz, trainieren KI-Modelle und kooperieren international mit Partnern aus Forschung und Praxis.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik oder Ähnliches.
•  
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen.
•  
• Erste Erfahrung in der Einbindung von Sensorik.
•  
• Kenntnisse im Datenbankaufbau und Machine Learning, sowie in der KI Entwicklung.
•  
• Erfahrung in Interviews im Designprozess.
•  
• Zeitmanagement, Kommunikations- und Teamfähigkeit im international Kontext.
•  
• EDV-Kenntnisse.
•  
• Deutschkenntnisse B2, Englischkenntnisse B1.
•  
• Gender- und Diversity-Kompetenz.

Responsibilities

• Anforderungsanalyse der IT-Systeme für das internationale Smart-Farming-Projekt.
• Systemweiterentwicklung bestehender Agrar-Dokumentationssysteme.
• Schnittstellenentwicklung zur Integration in eine einheitliche Managementplattform.
• Aufbau, Konfiguration und Anpassung eines digitalen Decision Support Systems (DSS).
• KI-Training: Bereitstellung einer Datenschnittstelle zum DSS.
• Synergiemanagement: Abstimmung mit Projektmanagern und Initiativen.
• Schnittstellenkommunikation zwischen Partnern und Nutzern.

Skills

Informatik

Datenverarbeitung

Sensorik-Integration

Datenbankaufbau

Machine Learning

KI-Entwicklung

Interviews führen

Teamfähigkeit

EDV-Kenntnisse

Deutsch B2

Englisch B1

Gender & Diversity-Kompetenz

Education

Bachelor oder vergleichbarer Studienabschluss

Tools

Datenbankmanagement-Tools

ML-Frameworks

Job description

Seit rund 15 Jahren stehen wir an der Hochschule Rhein-Waal am Niederrhein für eine innovative, interdisziplinäre und internationale Ausbildung junger Menschen aus der ganzen Welt. Wir bieten insgesamt 37 Bachelor- und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultäten – Technologie und Bionik, Life Sciences, Gesellschaft und Ökonomie sowie Kommunikation und Umwelt. Mehr als 90 Partnerhochschulen in 38 Ländern stehen für die internationale Kooperationsstärke der Hochschule Rhein-Waal. So ist die Hochschule in der EUREGIOn verwurzelt und mit der Welt vernetzt.

Das Interreg-Projekt SHAPE (Soil Health Check and Practices) ist eine grenzüberschreitende deutsch-niederländische Forschungsinitiative zur Förderung der Bodengesundheit und einer nachhaltigen Landwirtschaft. Unter Einbindung von Partnern aus Forschung und Wirtschaft werden intelligente, KI-gestützte Mess- und Analysesysteme entwickelt, die Landwirten präzise Echtzeit-Daten über ihren Boden liefern.

Die gesuchte Person übersetzt die agrarwissenschaftlichen Anforderungen in IT-Architekturen, indem sie für bestehende Dokumentationssysteme Schnittstellen baut und ein intelligentes Decision Support System mit Daten für das KI-Training füttert. Durch die intensive Kommunikation mit internationalen Entwicklern, Forschungseinrichtungen und landwirtschaftlichen Endnutzern prägt diese Rolle aktiv die digitale Zukunft des nachhaltigen Smart Farmings.

Verstärken Sie unsere Hochschule zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Fakultät Kommunikation und Umwelt am Campus Kamp-Lintfort als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Data Science & Decision Support Systems (DSS)

Kennziffer 06/F4/26

EG 11 TV-L| befristet bis zum 31.05.2028 aufgrund einer Projektbefristung |
Teilzeit mit einer durchschnittlichen regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit von 20,95 Stunden

IHR ZUKÜNFTIGES AUFGABENGEBIET

• Anforderungsanalyse: Ermittlung und Definition der IT-Systemanforderungen für das internationale Smart-Farming-Projekt
• Systemweiterentwicklung: Anpassung an bestehende Agrar-Dokumentationssysteme für die spezifischen Projektziele
• Schnittstellenentwicklung: Konzeption und Implementierung von Datenschnittstellen zur Integration in eine einheitliche Managementplattform
• Decision Support System (DSS): Aufbau, Konfiguration und zielgerichtete Anpassung eines digitalen Entscheidungshilfesystems
• KI-Training: Bereitstellung und Implementierung einer Datenschnittstelle zum DSS für das Training künstlicher Intelligenz
• Synergiemanagement: Kontinuierliche Abstimmung mit weiteren Projektmanagern und Initiativen zur Identifikation und Nutzung von Synergieeffekten
• Schnittstellenkommunikation: Aktiver Austausch und Koordination zwischen Projektpartnern, Entwicklerteams und landwirtschaftlichen Nutzergruppen

IHRE QUALIFIKATIONEN UND KOMPETENZEN

• abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbarer Studienabschluss) im Bereich Informatik oder ähnlichem
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen
• erste Erfahrung in der Einbindung von Sensorik
• Kenntnisse im Datenbankaufbau und Machine Learning, sowie in der KI Entwicklung
• Erfahrung in der Durchführung von Interviews (im Designprozess)
• Zeitmanagement, Kommunikations- und Teamfähigkeit im international Kontext
• analystischen Denken und Eigeninitiative
• EDV-Kenntnisse
• Deutschkenntnisse gem. GeR auf B2 Niveau, Englischkenntnisse gem. CEFR auf B1 Niveau
• Gender- und Diversity-Kompetenz

WAS WIR IHNEN BIETEN

Diversität | Internationalität | Zertifiziert als familiengerechte Hochschule | Mobiles Arbeiten sowie Home Office | Hochschulsport | Kollegiale, offene Arbeitsatmosphäre | Spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet | Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum | Entwicklungsmöglichkeiten

Die Hochschule Rhein-Waal fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter sowie gleichgestellter Bewerber*innen im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX bevorzugt berücksichtigt.