wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) -Künstliche Intelligenz Research Associate in Artificial Intelligence-

Fachhochschule Braunschweig-Wolfenbüttel; Niedersachsen; Vor Ort; EUR 42.000 - 60.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tarifliche Sonderzahlung

Altersversorgung durch die VBL

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten

Flexible Arbeitszeitmodelle

Hochschulsportprogramm

Zusammenfassung

Ostfalia Hochschule – Campus Wolfenbüttel sucht zum nächstmöglichen Termin eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Stelle umfasst 35,82 Std./Woche und wird nach EG 13 TV-L vergütet; Beginn asap, befristet bis 28.02.2030, Standort Wolfenbüttel.

Im Forschungsprojekt DiGeWohl entwickeln wir mit Praxispartnern einen dialogbasierten Gefährten zur Unterstützung des selbstbestimmten Wohnens im Alter.

Qualifikationen

• Abschluss Master of Science in Informatik oder vergleichbar, Note 2.0 oder besser.
• Fundierte Kenntnisse in ML, DL, Transformers und großen Sprachmodellen.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, ggf. C++.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2+).

Aufgaben

• Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im KI-Bereich.
• Entwicklung von Konzepten zur Integration von Gedächtnis- und Wissensinjektionsmethoden.
• Implementierung, Evaluierung und Systemanalyse.
• Dokumentation und Veröffentlichung der Ergebnisse.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Deep Learning

Transformers

Große Sprachmodelle

Dialogsysteme

Python

C++

Englische Sprache (B2+)

Ausbildung

Master of Science in Informatik

Jobbeschreibung

Die Fakultät Informatik am Campus Wolfenbüttel sucht zum nächstmöglichen Termin eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) -Künstliche Intelligenz Research Associate in Artificial Intelligence-

Vergütung

EG 13 TV-L

Umfang

35,82 Std./Woche

Befristung

bis zum 28.02.2030

Beginn

nächstmöglich

Standort

Wolfenbüttel

Mit zwölf Fakultäten, rund 10.000 Studierenden und 1.000 Beschäftigten zählt die Ostfalia zu den größten Fachhochschulen in Niedersachsen. In über 90 Studiengängen an den Standorten Salzgitter, Suderburg, Wolfsburg und Wolfenbüttel werden unsere Studierenden fundiert und interdisziplinär ausgebildet und individuell betreut. Unseren Beschäftigten bieten wir vielseitige Aufgaben und Gestaltungsmöglichkeiten sowie ein leistungsförderndes und familienfreundliches Arbeitsumfeld.

Aufgabenbereich

Im Forschungsprojekt "DiGeWohl - Partizipative Entwicklung und Erprobung eines dialogbasierten Gefährten zur Unterstützung des selbstbestimmten Wohnens im Alter in der Häuslichkeit" entwickeln und erproben wir in einem interdisziplinären Team gemeinsam mit Praxispartnern unter Einsatz von partizipativen Methoden einen mobilen Gefährten in der Gestalt eines Roboterhundes. Dieser ermöglicht es älteren Menschen, in ihrer Wohnung mithilfe großer Sprachmodelle in natürlicher, deutscher Sprache zu kommunizieren. Der Gefährte soll den Nutzern und Nutzerinnen praktische Unterstützung bieten, etwa durch Auskünfte in wichtigen Alltagsfragen (z. B. Medikamentenplan, Terminorganisation), und zudem Gespräche über alltägliche sowie biografisch relevante Themen ermöglichen. Auf diese Weise soll er ein längeres, selbstbestimmtes Leben in der eigenen Häuslichkeit unterstützen.

Ihre Aufgaben

• Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz / Große Sprachmodelle / Wissensgraphen
• Entwicklung von Konzepten zur Integration und Weiterentwicklung von Gedächtnis und Wissensinjektionsmethoden, z.B. (Graph) Retrieval Augmented Generation, in ein auf großen Sprachmodellen basierendes Dialogsystem und dessen Anpassung an die Bedürfnisse älterer Menschen
• Implementierung und Evaluierung der entwickelten Konzepte und Lösungsansätze und gründliche Analyse der Ergebnisse einschließlich Systemevaluierungen
• Dokumentation und Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in wissenschaftlichen Aufsätzen (Konferenz- und Journalbeiträge)
• Betreuung studentischer Abschlussarbeiten im Kontext des Projekts
• bei Bedarf Unterstützung des Forschungs- und Lehrbetriebs der Professur

Die Durchführung eines Promotionsvorhabens im Rahmen der Forschungstätigkeit ist möglich und erwünscht.

Sie Bringen Mit

• wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science) in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengebiet mit Abschluss 2.0 oder besser
• fundierte Erfahrungen in Maschinellem Lernen, Deep Learning, Transformern, großen Sprachmodellen und Dialogsystemen
• sehr gute Programmierkenntnisse insbesondere in Python und ggf. C++
• sicherer Umgang mit der englischen und deutschen Sprache (letzteres mindestens auf B2-Niveau)
• ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude an der Konzeption neuer Lösungen
• selbständige Arbeitsweise, Teamorientierung und Bereitschaft zur Arbeit in einem multi-nationalen, interdisziplinären Team
• hohe Motivation und Einsatzfreude.

Sofern Sie über einen ausländischen Hochschulabschluss verfügen, weisen wir auf das Erfordernis einer Zeugnisbewertung in Langfassung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen hin: https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung

Wir Bieten Ihnen

• eine interessante, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im lebendigen Umfeld einer Hochschule
• einen ergonomisch und modern ausgestatteten Arbeitsplatz
• eine tarifliche Sonderzahlung zum Jahresende sowie eine zusätzliche Altersversorgung durch die VBL
• Zahlung vermögenswirksamer Leistungen
• 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
• flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• betriebliche Gesundheitsförderung (z. B. Gesunde Ostfalia) und Teilnahme an unserem vielfältigen Hochschulsportprogramm
• Fortbildungsmöglichkeiten (z. B. HüW, ZeLL), Personalentwicklung sowie Bildungsurlaub
• Nutzung des Vorteilportals corporate benefits für Mitarbeiterangebote

Die Arbeitszeit beträgt 35,82 Stunden/Woche (90 %).

Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die aktuelle Entgelttabelle finden Sie hier.

Auf Grundlage des Niedersächsischen Gleichberechtigungsgesetzes (NGG) arbeitet die Ostfalia daran, in allen Entgeltgruppen ein ausgeglichenes Geschlechterverhältnis zu erreichen. Männer sind in dieser Entgeltgruppe an unserer Hochschule unterrepräsentiert, daher sind Bewerbungen von Männern für diese Stelle besonders erwünscht.

Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Denken Sie bitte an den entsprechenden Hinweis in Ihrem Bewerbungsanschreiben oder Lebenslauf.

Bewerben Sie sich bis zum 25.11.2026!

Nähere Informationen können Sie gern bei Prof. Dr. rer. nat. Carsten Meyer erfragen.