Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)

Ruhr-Universität Bochum; Bochum; Hybrid; EUR 48.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ruhr-Universität Bochum sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) für den Bereich Trustworthy Data Science and Security. Die Position ist befristet, Vollzeit (36 Std./Woche) und beginnt zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Sie forschen im Bereich vertrauenswürdige Verarbeitung natürlicher Sprache, insbesondere datenschutzkonforme NLP-Lösungen und Halluzinationserkennung im juristischen Kontext, arbeiten interdisziplinär mit Datenschutz, ML und Rechtswissenschaften zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Master‑Studium Informatik (sehr gut).
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und professionelle Englischkenntnisse.
• Fundierte Expertise in NLP und RAG.
• Erfahrung mit Privacy-Preserving Methoden und Differential privacy.
• Praxis mit Python, PyTorch, Jax.
• Kursbasis in Deep Learning, NLP, Machine Learning Theory.
• Tätigkeit als Student Research Assistant und Supervision von Abschlussarbeiten.

Aufgaben

• Durchführung empirischer und theoretischer Forschung zu datenschutzkonformer NLP.
• Durchführung moderner NLP-Experimente und Nutzerstudien.
• Selbstständige Analyse qualitativer und quantitativer Daten.
• Zusammenarbeit mit Forscher*innen aus Datenschutz, ML und Rechtswissenschaften.
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften.

Kenntnisse

NLP

RAG

Privacy-Preserving Methods

Differential Privacy

German Language (C1)

English Language

Research Assistant Experience

Ausbildung

Master‑Studium Informatik

Tools

Python

PyTorch

Jax

Jobbeschreibung

Fakultät für Informatik:

Lehrstuhl für Produktentwicklung

Trustworthy Human Language Technologies

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit(39,83 Std./Woche = 100 %)eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)

Als Teil der Forschungsallianz Ruhr vereint das Research Center for Trustworthy Data Science and Security die Expertise seiner Mitgliedsuniversitäten, um die Lücken zwischen Psychologie und Sozialwissenschaften, Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und statistischem Lernen sowie Cybersicherheit und Datenschutz zu schließen. Die Forschungsallianz Ruhr, eine gemeinsame Initiative der drei großen Universitäten des Ruhrgebiets, wurde durch die Ruhrkonferenz ins Leben gerufen. Sie umfasst vier Forschungszentren: „One Health Ruhr“, „Chemical Sciences and Sustainability“, „Trustworthy Data Science and Security“ und „Future Energy Materials and Systems“. Hinzu kommt ein „College for Social Sciences and Humanities“. Die Forschungsallianz Ruhr beruft bis zu 50 Forschungsprofessuren und bietet zahlreiche Stellen für wissenschaftliche Mitarbeitende an. Schaffen Sie mit uns Innovationen für die Zukunft in der dichtesten und zugleich grünsten Hochschullandschaft Europas, in der ein vielfältiges Angebot an wissenschaftlichen und industriellen Partnern zur Verfügung steht. Der Lehrstuhl für vertrauenswürdige menschliche Sprachtechnologien forscht vor allem auf dem Gebiet der juristischen natürlichen Sprachverarbeitung und der Verarbeitung natürlicher Sprache unter Wahrung der Privatsphäre.

Als Doktorand/in (m/w/d) werden Sie im Bereich der vertrauenswürdigen Verarbeitung natürlicher Sprache forschen, insbesondere in den Bereichen datenschutzkonforme NLP und Erkennung von Halluzinationen im juristischen Kontext.

• Umfang: Vollzeit
• Dauer: befristet,36
• Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Bewerben bis: 28.09.2026

Ihre Aufgaben:

• Durchführung empirischer und theoretischer interdisziplinärer Forschung zu datenschutzkonformer NLP und zur Erkennung von Halluzinationen im juristischen Bereich;
• Konzeption und Durchführung modernster NLP-Experimente und Nutzerstudien;
• Selbstständige Analyse qualitativer und quantitativer Daten;
• Zusammenarbeit mit Forscher*innen aus anderen Disziplinen, wie z. B. Datenschutz, maschinelles Lernen und Rechtswissenschaften;
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in führenden internationalen Fachzeitschriften

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Master‑Studium Informatik (sehr gut)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), professionelle Sprachkompetenz auf Englisch
• Fundierte Expertise in NLP und RAG
• Erfahrung mit Privacy-Preserving Methoden und Differential privacy
• Praxis mit Python, PyTorch, Jax
• Solide Kursbasis in Deep Learning, NLP, Machine Learning Theory
• Tätigkeit als Student Research Assistant, Supervision von Abschlussarbeiten

Wir bieten:

Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung, Eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr, Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team

Weitergehende Informationen:

Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).

Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E13 TV-L.

Weitere Informationen finden Sie hierzu unter https://oeffentlicher-dienst.info/.

Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.

Der Umfang der Lehrverpflichtung richtet sich nach § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung NRW.

Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an [e-mail].

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamteSpannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet denForschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinärenZusammenarbeit.

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teamsund den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. DieRUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind,werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungsind uns ebenfalls sehr willkommen.

Ansprechpersonen für weitere Informationen:

Laura Knittig-Christophliemk, Tel.: [phone]

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

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