Wiss. Mitarbeiter •in (d / m / w) - 75 % Arbeitszeit - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

TU Berlin; Berlin; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine deutsche Universität in Berlin sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Forschungsprojekte im Bereich der neuronalen Populationsdynamiken. Die Aufgaben umfassen die Forschung im DFG-Projekt über die Gehirnkonnektivität und die Betreuung von Seminaren für mathematische Studiengänge. Erforderlich sind ein abgeschlossenes Studium in Mathematik oder verwandten Fächern sowie sehr gute Kenntnisse in nichtlinearer Dynamik und stochastischen Prozessen. Gute Englischkenntnisse sind notwendig, und die Fähigkeit, auch deutsch zu unterrichten, wird vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Physik, Computational Neuroscience oder verwandt.
• Gute Kenntnisse in neuronalen Netzen und theoretischer Neurowissenschaft.
• Bereitschaft, Sprachkenntnisse zu erwerben.

Aufgaben

• Forschung im Bereich neuronale Populationsdynamiken und spikende neuronale Netze.
• Betreuung von Seminaren und Lehrveranstaltungen in mathematischen Studiengängen.

Kenntnisse

Kenntnisse in nichtlinearer Dynamik

Kenntnisse in stochastischen Prozessen

Programmiertechnische Fähigkeiten

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent)

Jobbeschreibung

Fakultät II - Mathematik und Naturwissenschaften, Institut für Mathematik, FG Daten-Assimilation in den Neurowissenschaften

Wiss. Mitarbeiter*in (d / m / w) - 75 % Arbeitszeit - Entgeltgruppe 13 TV‑L Berliner Hochschulen

Ihre Aufgaben

Der überwiegende Teil der Aufgaben besteht in der Forschung auf dem Gebiet der neuronalen Populationsdynamiken, spikenden neuronalen Netzen, Arbeitsgedächtnismodellen und der Mean-Field-Theorie im Rahmen des DFG-Projekts „Die Rolle von langreichweitiger Hirnkonnektivität für die menschliche Sprachverarbeitung (ConnLingua)".

Daneben Betreuung von Seminaren und Lehrveranstaltungen für die mathematischen Studiengänge (Umfang - 1 SWS) u.a. Durchführung von Übungen, Mitbetreuung von Abschlussarbeiten.

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik, Physik, Computational Neuroscience oder eine verwandte Fachrichtung
• Sehr gute / vertiefte Kenntnisse in nichtlinearer Dynamik und stochastischen Prozessen sowie großes Interesse an theoretischer Neurowissenschaft und mathematischer Modellierung
• Zusätzliche vertiefte Kenntnisse in Computational Neuroscience sind wünschenswert
• Ausgezeichnete analytische und programmiertechnische Fähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und / oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben