Wiss. Mitarbeiter*in - Signalverarbeitung für Phased-Array-, MIMO- und Imaging-Radarsysteme

Fraunhofer FHR; Wachtberg; Hybrid; EUR 54,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Betriebliche Altersvorsorge (VBL)

Jobticket

Job summary

Fraunhofer FHR in Wachtberg bei Bonn sucht eine Fachkraft im Bereich Signalverarbeitung, Imaging-Radar und KI-gestützte Bildgebung. Die Abteilung SIP arbeitet interdisziplinär an modernen Sensor- und Radarlösungen.

Sie arbeiten an Phased-Array, MIMO und Imaging-Radar, entwickeln Algorithmen, führen Simulationen und Messungen durch und berichten regelmäßig. Bewerbungen über Fraunhofer ab sofort willkommen.

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Elektrotechnik, Physik oder Mathematik.
• Fundierte Kenntnisse der Signalverarbeitung.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Entwicklung und Untersuchung innovativer Signalverarbeitungsverfahren für Phased-Array-, MIMO-, Imaging- sowie verteilte Radarsysteme.
• Entwicklung und Untersuchung von Bildrekonstruktionsalgorithmen für Imaging-Radar-Systeme.
• Ausarbeitung innovativer Imaging-Radar-Konzepte für industrielle Anwendungen sowie für Automotive-Radar.
• Bewertung der Konzepte anhand eigener Simulationen und Messungen.
• Präsentation der Ergebnisse in regelmäßigen Projektbesprechungen und Berichten.

Skills

Python

Matlab

Signalverarbeitung

Radar-Technologie

Bildgebung

Autonomes Fahren

Englisch

HFSS

Education

Magister/Volldiplom/Master in Elektrotechnik/Physik/Mathematik

Tools

HFSS

Job description

Maria Antonia Gonzalez Huici
Telefon: [phone] 406
E-Mail:

as Fraunhofer FHR in Wachtberg bei Bonn ist Teil der großen Fraunhofer-Gesellschaft und eines der führenden und größten europäischen Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Hochfrequenzphysik und Radartechnik mit einem der weltweit leistungsfähigsten Weltraumbeobachtungsradare.

Die Forschungsabteilung „Signal and Information Processing" (SIP) ist Teil des Bereichs „Industrielle Hochfrequenzsysteme" (IHS) und fokussiert sich auf moderne Signalverarbeitung sowie den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Bildgebung, Parameterabschätzung und Objektklassifizierung. Darüber hinaus werden Forschungsansätze zur Sensordatenfusion sowie zur Zielverfolgung bei industriellen Radaranwendungen in der Boden- und Luftmobilität, der Sicherheit, der Medizintechnik und der zerstörungsfreien Prüfung verfolgt. Die Abteilung zeichnet sich durch ein junges, dynamisches und international geprägtes Team aus, das in einem interdisziplinären Umfeld an zukunftsweisenden Technologien arbeitet.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Entwicklung und Untersuchung innovativer Signalverarbeitungsverfahren für Phased-Array-, MIMO-, Imaging- sowie verteilte Radarsysteme und deren Anwendung in zivilen und militärischen Sensorsystemen
• Entwicklung und Untersuchung von Bildrekonstruktionsalgorithmen für Imaging-Radar-Systeme, sowohl für reflektive als auch transmittive Messungen sowie deren Kombination, angepasst an unterschiedliche Messgeometrien und projektspezifische Anforderungen
• Ausarbeitung innovativer Imaging-Radar-Konzepte für industrielle, sicherheitstechnische und medizinische Anwendungen sowie für Automotive-Radar in enger Zusammenarbeit mit führenden Automobilkonzernen
• Bewertung der entwickelten Konzepte anhand eigens durchgeführter Simulationen und Messungen an institutseigenen Systemen, in enger Zusammenarbeit mit den Hardware- und Messkampagnen-Teams des Bereichs
• Präsentation der erzielten Ergebnisse in regelmäßigen Projektbesprechungen und Berichten

Hiermit bringen Sie sich ein

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Magister, Volldiplom oder Master) in Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Bezug zur Signalverarbeitung
• Sicherer Umgang mit Formeln und physikalisch-mathematischen Konzepten
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste Erfahrungen in den Bereichen Radar-Technologie, Bildgebung/Imaging, Signalverarbeitung oder autonomes Fahren wünschenswert
• Fundierte Programmiererfahrung mit Python und/oder Matlab
• Erfahrung in der Simulation elektromagnetischer Wellen (z. B. Ansys HFSS) ist von Vorteil
• Freude an projektbezogener Teamarbeit und eigeninitiativem Arbeiten

Was wir für Sie bereithalten

• Ein kollaboratives, forschungsorientiertes Arbeitsumfeld an einem der besten angewandten Wissenschaftsinstitute Europas
• Die Möglichkeit, eine Promotion in Partnerschaft mit führenden Universitäten zu verfolgen
• Umfassende Schulungs- und Weiterentwicklungsprogramme durch Fraunhofer und externe Partner
• Flexible Arbeitszeitmodelle, die die Work-Life-Balance unterstützen (z.: Gleitzeit und bis zu 3 Tage/Woche Homeoffice)
• Gehalt in der TVöD E13-Eingruppierung, unter Berücksichtigung relevanter akademischer oder beruflicher Erfahrung, sowie leistungsabhängige Vergütung
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und ÖPNV-Ticket (Jobticket)
• Familienfreundliche Kultur, Eltern-Kind-Büro, Unterstützung durch externe Dienstleister für Notfallbetreuung von Kindern und Angehörigen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Dies Stelle ist auf zwei Jahre befristet.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Dr. rer. nat. Maria Antonia Gonzalez Huici

Telefon: [phone] 406

E-Mail: [e-mail]

Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR

www.fhr.fraunhofer.de

Kennziffer: 85084 Bewerbungsfrist: 31.07.2026