Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) - FG Störungsdynamik

Technische Universität Darmstadt; Darmstadt; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildung

Urlaub & Bildungsurlaub

Mobilität Hessen

Vorsorge

Dienstrad

Familienfreundlichkeit

Job summary

Die Technische Universität Darmstadt sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich Computational Engineering am Lehrstuhl für Strömungsdynamik. Sie arbeiten an einem SFB-Projekt zur integrierten Simulation und entwickeln CI-Strategien.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Anwendung von CI in einer heterogenen Forschungssoftwarelandschaft, Automatisierung mit Coding-Agenten, Performance-Tuning von Simulations Codes und Mitwirkung bei Lehrveranstaltungen.

Qualifications

• Abgeschlossenes MSc- oder gleichwertiges Studium in Computational Engineering, Maschinenbau, Mathematik oder Informatik.
• Theoretische Kenntnisse im Bereich Numerik.
• Kenntnisse und Erfahrung in Programmierung, idealerweise mehrer Programmiersprachen (z.B. C/C++, C#, Python, FORTRAN, MATLAB).
• Kenntnisse im Bereich CI und Versionsverwaltung (Git, GitHub, GitLab).

Responsibilities

• Anwendung von Techniken und Prinzipien des CI in der heterogenen Landschaft von Forschungssoftware in einem Sonderforschungsbereich (SFB) im Bereich Computational Engineering.
• Automatisierung von CI unter Zuhilfenahme von Coding-Agenten.
• Performance-Tuning von Simulations-Codes.
• Mitarbeit bei Lehrveranstaltungen des Fachgebiets.

Skills

C/C++

C#

Python

FORTRAN

MATLAB

Numerik

Education

M.Sc. in Computational Engineering, Maschinenbau, Mathematik oder Informatik

Tools

Git

GitHub

GitLab

Linux

Job description

Über die TU Darmstadt

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Über unseren Bereich

Der Lehrstuhl für Strömungsdynamik am Fachbereich Maschinenbau befasst sich mit der theoretischen und numerischen Analyse strömungsmechanischer Phänomene. Unsere Gruppe nutzt sowohl mathematisch-analytische als auch numerische Methoden, unterstützt durch Techniken wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Darüber hinaus entwickeln wir spezialisierte Simulationsmethoden mit Schwerpunkt auf Mehrphasenströmungen. Diese werden zur Untersuchung sowohl grundlegender Probleme als auch praktischer Anwendungen eingesetzt.

Informationen zur Stelle

• Kennziffer: Kennziffer
• Eintrittsdatum: Besetzung
• Befristung: Befristung
• Umfang: Umfang
• Vergütung: Tarif
• Einsatzort: Einsatzort
• Bewerbungsfrist: Bewerbungsfrist

Ihre Aufgaben

Diese Stelle ist einem zentralen Projekt in einem interdisziplinären Sonderforschungsbereich (SFB) zugeordnet. Dieser vereint eine Reihe von Projekten aus den Bereichen Elektrotechnik, Mathematik und Optimierung sowie Strömungsmechanik. Das Ziel dieses Projekts ist es, integrierte Simulationen zu ermöglichen, z.B. durch die Einrichtung von Datenschnittstellen zwischen Simulationscodes. Außerdem soll Künstliche Intelligenz und die Methodik der Continuous Integration angewendet werden, um die Qualität der gesamten Simulationslandschaft des SFBs zu sichern und zu verbessern.

Ihre Tätigkeitsbereiche:

• Anwendung von Techniken und Prinzipien des „Continuous Integration“ (CI) in der heterogenen Landschaft von Forschungssoftware in einem Sonderforschungsbereich im Bereich Computational Engineering
• Automatisierung von CI unter Zuhilfenahme von Coding-Agenten
• Performance-Tuning von Simulations-Codes
• Mitarbeit bei Lehrveranstaltungen des Fachgebiets

Ihr Profil

Sie verfügen über

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc. oder vergleichbar) in Computational Engineering, Maschinenbau,Mathematik oder Informatik
• Theoretische Kenntnisse im Bereich Numerik
• Kenntnisse und Erfahrung in Programmierung, idealerweise mehrere Programmiersprachen (z.B. C/C++, C#, Phyton,FORTRAN, MATLAB)
• Kenntnisse im Bereich von Continuous Integration und Versionsverwaltung (Git, GitHub, GitLab)
• Erfahrung im Bereich High-Performance-Computing (MPI-Parallelisierung, Linux-Kenntnisse, Batch-Systeme)

Weiterhin bringen Sie mit:

• Erfahrung mit KI Agenten und deren Orchestrierung
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und Selbst-Organisation
• Deutschkenntnisse, bzw. die Bereitschaft diese weiter auszubauen, zur Assistenz in Lehrveranstaltungen

Persönlich zeichnen Sie sich aus durch:

• Kooperations- und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise
• Freude und Begeisterung für Forschung und Lehre

Wir bieten

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung – ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub – 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil – Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund – kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance – flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge – Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf – Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote