Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - PostDoc

Technische Universität Berlin; Berlin; Hybrid; EUR 56.000 - 68.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

flexible Arbeitszeiten

Unterstützung bei Umzug

BeMoBIL Lab

Zusammenfassung

Technische Universität Berlin sucht eine/n Wissenschaftler/in, der/die eigenständig im ERC-Projekt URBRAIN im Bereich Neurourbanistik forscht und multimodale Messverfahren (EEG, EKG, EDA, Eyetracking) in realweltliche und Laboraufnahmen integriert.

Sie planen, führen Experimente durch, entwickeln Analyseansätze, publizieren in internationalen Fachzeitschriften und arbeiten eng mit Promovierenden, dem EU-Büro und dem BeMoBIL-Labor zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) sowie Promotion in Neurowissenschaften, Umweltneurowissenschaften, Informatik, Data Science, Psychologie oder vergleichbarem Fach; Bewerbungen von Personen mit voraussichtlich abgeschlossenem Promotionstext willkommen (Nachweis vor Vertragsunterzeichnung).
• Sehr gute praktische und analytische Kenntnisse im EEG sowie Vertrautheit mit EKG, EDA und Eyetracking.
• Sehr gute Kenntnisse in Statistik.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder MATLAB.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung in Organisation von Experimenten mit großen Stichproben erwünscht.
• Erfahrung mit Machine-Learning- oder multivariaten Verfahren zur Analyse multimodaler Daten wünschenswert.

Aufgaben

• Planung, Durchführung und Auswertung mehrerer Experimente über die gesamte fünfjährige Projektlaufzeit.
• Entwicklung linearer und nichtlinearer Analyseansätze für multimodale physiologische Daten in Verbindung mit Umgebungsdaten.
• Publikation der Ergebnisse in internationalen, peer-reviewten Fachzeitschriften sowie Präsentation auf Konferenzen und Workshops.
• Mitwirkung an der Projektkoordination, Mitbetreuung von Promovierenden im Projektzusammenhang sowie Kommunikation mit dem EU-Büro.

Kenntnisse

EEG

Statistik

Python

R

MATLAB

Englisch

Ausbildung

Master/Diplom oder äquivalent; Promotion in Neurowissenschaften oder verwandtem Fach

Tools

Machine Learning

Multivariate Analysis

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

Sie arbeiten eigenständig wissenschaftlich im ERC-Projekt URBRAIN im Bereich Neurourbanistik und setzen dabei multimodale psychophysiologische Messverfahren (EEG, EKG, EDA, Eyetracking) in Kombination mit Szenen- und Audioaufzeichnungen in realwelt- und laborbasierten Untersuchungsprotokollen ein. Im Einzelnen umfasst dies:

• Planung, Durchführung und Auswertung mehrerer Experimente, darunter ein groß angelegtes Realwelt-Experiment über die gesamte fünfjährige Projektlaufzeit;
• Entwicklung linearer und nichtlinearer Analyseansätze für komplexe multimodale physiologische Daten in Verbindung mit Umgebungsdaten;
• Publikation der Ergebnisse in internationalen, peer-reviewten Fachzeitschriften sowie deren Präsentation auf Konferenzen und Workshops;
• Mitwirkung an der Projektkoordination, Mitbetreuung von Promovierenden im Projektzusammenhang sowie Kommunikation mit dem EU-Büro.

Ihr Profil

• Vorausgesetzt wird ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) sowie abgeschlossene Promotion in Neurowissenschaften, Umweltneurowissenschaften, Informatik, Data Science, Psychologie oder einem vergleichbaren Fach; Bewerbungen von Personen, deren Promotion bis zum Zeitpunkt der Einstellung voraussichtlich abgeschlossen sein wird, sind ebenfalls willkommen (der Nachweis zum Abschluss der Promotion muss bis spätestens zur Vertragsunterzeichnung vorliegen)
• Sehr gute praktische und analytische Kenntnisse im Bereich EEG sowie Vertrautheit mit weiteren physiologischen Messverfahren (EKG, EDA, Eyetracking)
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, R oder MATLAB
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung in der Organisation von Experimenten mit großen Stichproben erwünscht
• Erfahrung mit Machine-Learning- oder multivariaten Verfahren zur Analyse multimodaler Daten wünschenswert
• Erfahrung im Bereich der Neurourbanistik von Vorteil
• Erfahrung mit mobilen bzw. realweltlichen psychophysiologischen Messungen erwünscht
• Erfahrung im Projektmanagement wünschenswert

Wir bieten

Die auf fünf Jahre angelegte Stelle bietet Ihnen den Freiraum, eine eigene Forschungslinie zu entwickeln: neue Methoden der Neurourbanistik voranzubringen und sowohl in realweltlichen Umgebungen als auch in modernst ausgestatteten Laborumgebungen anzuwenden, Promovierende mitzubetreuen und ein eigenständiges Forschungsprofil aufzubauen. Sie arbeiten in einem internationalen Team und haben vollen Zugang zu den Ressourcen des Berlin Mobile Brain/Body Imaging Lab (BeMoBIL; https://blogs.tu-berlin.de/bpn_bemobil/), eines international führenden Labors für die mobile Bildgebung menschlicher Hirnaktivität.
Über die Einbindung in die Berliner Neurowissenschaften profitieren Sie zudem vom engen Austausch mit Arbeitsgruppen der TU Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin, der Charité sowie des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung. Die TU Berlin ist im Rahmen des audit familiengerechte Hochschule zertifiziert und bietet flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Urlaub im Jahr, ein vergünstigtes Firmenticket, ein umfangreiches Angebot zur Personalentwicklung und Weiterbildung sowie Unterstützung bei Fragen zu Umzug und Dual Career.

• flexible Arbeitszeiten
• 30 Tage Urlaub im Jahr
• ein vergünstigtes Firmenticket
• ein umfangreiches Angebot zur Personalentwicklung und Weiterbildung
• Unterstützung bei Fragen zu Umzug und Dual Career
• audit familiengerechte Hochschule zertifiziert