Wiss. Mitarbeiter

Technische Universität Berlin; Schmerzke; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte Universität in Brandenburg sucht eine*n Wiss. Mitarbeiter*in für das Forschungsprojekt BioGAIN, das die Entwicklung von KI-gestützter Modellierung in der Energieplanung fokussiert. Die Mitarbeit in einem dynamischen Team bietet spannende Tätigkeiten sowie die Möglichkeit zur Promotion. Kenntnisse in Python und gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind erforderlich. Bewerbungen sind ab sofort unter Angabe der Kennziffer erwünscht.

Leistungen

Dynamisches und motiviertes Team

Flexible Arbeitszeiten

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Modern ausgestatteter Arbeitsplatz

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem relevanten Bereich.
• Grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Identifizierung und Bewertung neuartiger, heterogener Daten.
• Erhebung relevanter Datensätze und Vorverarbeitung für Modellierung.
• KI-gestützte Modellierung für optimierte Energieplanung.

Kenntnisse

Programmieren in Python

Teamfähigkeit

Engagement

Selbstständige Arbeit

Ausbildung

Master, Diplom oder Äquivalent in Umweltplanung, Raum-/Regionalplanung, Geowissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik

Jobbeschreibung

Technische Universität Berlin - Fakultät VI - Planen Bauen Umwelt, Institut für Landschaftsarchitektur und Umweltplanung / FG Umweltprüfungen & FG Künstliche Intelligenz und Landnutzungswandel

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung

Über uns

An den Fachgebieten "Umweltprüfungen" und "KI und Landnutzungswandel" an der Technischen Universität Berlin ist im Rahmen des Forschungsprojekts „Ermöglichen einer biodiversitätspositiven Transformation der Energieplanung in Richtung Klimaneutralität (BIOGAIN)" zum 01.03.2026 eine gemeinsame Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Teilprojekt "KI-gestützte Modellierung durch die Zusammenführung neuartiger und heterogener Daten sowie räumliche Optimierung" zu besetzen. Die Möglichkeit zur Promotion in diesem Kontext ist gegeben.

Ihre Aufgaben

• Identifizierung und Bewertung neuartiger, heterogener Daten
• Erhebung relevanter Datensätze und Vorverarbeitung für Modellierung
• KI-gestützte Modellierung für optimierte Energieplanung
• Zusammenarbeit mit Verbundpartner*innen
• Verfassen von Projektberichten und wissenschaftlichen Publikationen (in englischer Sprache)
• Präsentation von Projekt(zwischen)ergebnissen bei Konferenzen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Umweltplanung, Raum-/Regionalplanung, Geowissenschaften, Physik, Mathematik oder Informatik
• Grundlegende Programmierkenntnisse (Python)
• Grundlegende Kenntnisse der Raum- und Umweltplanung
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung im Machine Learning/Deep Learning von Vorteil
• Erfahrung in der Auswertung von geowissenschaftlichen Datensätzen von Vorteil
• Erfahrung in der Berichterstellung/Publikation von Vorteil
• Erfahrung im Themenfeld ökologische Auswirkung der Energiewende von Vorteil
• Engagement, Teamfähigkeit, Fähigkeit zu selbstständiger und eigenverantwortlicher Arbeit von Vorteil

Wir bieten

• Mitarbeit in einem dynamischen, motivierten und jungen Team.
• Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem hochaktuellen Forschungsumfeld.
• Offenheit für flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Vorgaben der TU Berlin zum Mobilen Arbeiten.
• Unterstützung und Förderung von Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Modern ausgestatteten Arbeitsplatz in Berlin-Charlottenburg.

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Gesa Geißler und Prof. Dr. Annette Rudolph unter [e-mail].

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: .

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.