Werkstudierendentätigkeit (m/w/d) im Project Management Office

ROSEN; Lingen (Ems); Vor Ort; EUR 16.531 - 24.796; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Einblicke in ein internationales Unternehmen

Offene Unternehmenskultur

Zusammenfassung

ROSEN sucht Werkstudierende (m/w/d) in Lingen, die regelmäßig 10 bis 20 Stunden pro Woche arbeiten. Du unterstützt die Erstellung und Automatisierung von Projektberichten und nutzt AI-Tools wie Microsoft Copilot zur Effizienzsteigerung.

Wir bieten Einblicke in die Arbeit einer innovativen Unternehmensgruppe. Der ideale Kandidat hat ein (noch nicht abgeschlossenes) Studium in Betriebswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen und erfreut sich an Datenanalyse und Projektmanagement.

Qualifikationen

• Studium in einem relevanten Bereich, das noch nicht abgeschlossen ist.
• Erfahrungen mit AI‑Tools zur Automatisierung.
• Interesse an Datenanalyse und Projektmanagement.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Erstellung und Automatisierung von Projektberichten.
• Nutzung von AI‑Tools zur Effizienzsteigerung.
• Aufbau von Dashboards in Power BI.

Kenntnisse

Erfahrungen mit AI‑Tools

Power BI

Excel

Datenanalyse

Projektmanagement

Ausbildung

Studium in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen

Tools

Microsoft Copilot

Jobbeschreibung

Location: Lingen

Position: Werkstudierende (m/w/d) (Bachelor oder Master) – 10 bis 20 Stunden/Woche, Präsenzstelle am Unternehmensstandort (Lingen)

DEINE TÄTIGKEIT

• Unterstützung bei der Erstellung, Weiterentwicklung und Automatisierung von Projektberichten und Management‑Reports
• Einsatz und Nutzung von AI‑Tools wie Microsoft Copilot zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bei Reporting-, Analyse- und Dokumentationsprozessen
• Aufbau und Pflege von Dashboards in Power BI (z. B. Projektstatus, KPIs, Budgettracking)
• Analyse und Aufbereitung von Projekt‑ und Finanzdaten aus verschiedenen Datenquellen
• Unterstützung bei der Definition und Umsetzung von PMO‑Reportingstandards und KPIs
• Mitwirkung bei der Verbesserung von Datenqualität und Datenkonsistenz

Das bringst Du mit

• Ein (noch nicht abgeschlossenes) Studium in Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen
• Erfahrungen mit AI‑Tools (z. B. Copilot, Automatisierung), Power BI, Excel und anderen BI‑Tools
• Interesse an Datenanalyse, Reporting und Projektmanagement
• Verständnis und Interesse für Datenstrukturen, -modellierung und Datenqualität
• Strukturierte und analytische Denkweise
• Hohe Affinität zu Daten und digitalen Tools

Das bieten wir

Wir bieten Einblicke in die Arbeit einer internationalen, innovativen und langfristig ausgerichteten Unternehmensgruppe. In einer offenen Unternehmenskultur mit schnellen Entscheidungswegen kannst Du Deine Ideen erfolgreich umsetzen.