Werkstudent (w/m/d) Reinfrocement Learning Implementierung für die Werkzeugzuweisung in der Stanzprogrammierung (SS27)

110 TW - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG; Ditzingen; Híbrido; EUR 12.000 - 19.000; Tempo parcial

Benefícios oferecidos por esta vaga

Vergütung

Flexible Arbeitszeiten

Vor Ort oder mobil nach Absprache

Netzwerkmöglichkeiten mit Studierenden

Betriebsrestaurant TRUMPF

Fitnessstudio

ÖV-Anbindung

Resumo da vaga

TRUMPF in Ditzingen bietet ein spannendes Praxisprojekt im Bereich KI-gestützte Stanzbearbeitung für Studierende. Sie entwickeln eine Reinforcement-Learning-Umgebung weiter, implementieren Algorithmen und arbeiten eng mit dem Entwicklungsteam zusammen.

Sie bringen ein Studium der Informatik, Robotik oder Mechatronik mit und kennen Reinforcement Learning, Imitation Learning sowie Python und Bildverarbeitung.

Qualificações

• Ein Studium der Informatik, Robotik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage.
• Kenntnisse in Reinforcement Learning und Imitation Learning sind von Vorteil.
• Mit Python, Machine Learning und Bildverarbeitung gehen Sie sicher um.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringen Sie ebenfalls mit.
• Mit einer strukturierten und selbstständigen Arbeitsweise sowie ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten gehen Sie neue Aufgaben mit hohem Maß an Eigeninitiative an.

Responsabilidades

• Eine Reinforcement-Learning-Umgebung für die Prozessplanung in der Stanzbearbeitung weiterentwickeln Sie weiter.
• Verschiedene Algorithmen implementieren und vergleichen Sie anhand definierter, messbarer Metriken.
• Benchmarking mit bestehenden Systemen sowie dem entwickelten Reinforcement-Learning-basierten Ansatz bereiten Sie systematisch auf und führen es durch.
• Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam gewinnen Sie praktische Einblicke in die Anwendung von KI-Methoden in der Fertigungstechnik.
• Mit Ihrem analytischen Blick tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der entwickelten Modelle bei.

Conhecimentos

Reinforcement Learning

Imitation Learning

Python

Machine Learning

Bildverarbeitung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Formação

Informatik/Robotik/Mechatronik (verwandt)

Ferramentas

Python

Bildverarbeitung

Descrição da vaga

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

• Eine Reinforcement-Learning-Umgebung für die Prozessplanung in der Stanzbearbeitung entwickeln Sie weiter
• Verschiedene Algorithmen implementieren und vergleichen Sie anhand definierter, messbarer Metriken
• Benchmarking mit bestehenden Systemen sowie dem entwickelten Reinforcement-Learning-basierten Ansatz bereiten Sie systematisch auf und führen es durch
• Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam gewinnen Sie praktische Einblicke in die Anwendung von KI-Methoden in der Fertigungstechnik
• Mit Ihrem analytischen Blick tragen Sie zur kontinuierlichen Verbesserung der entwickelten Modelle bei

Das bringen Sie mit

• Ein Studium der Informatik, Robotik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet Ihre fachliche Grundlage
• Kenntnisse in Reinforcement Learning und Imitation Learning sind von Vorteil
• Mit Python, Machine Learning und Bildverarbeitung gehen Sie sicher um
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringen Sie ebenfalls mit
• Mit einer strukturierten und selbstständigen Arbeitsweise sowie ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten gehen Sie neue Aufgaben mit hohem Maß an Eigeninitiative an

Das bieten wir Ihnen

• Attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
• Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
• Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant TRUMPF
• Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
• Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen Beginn: Sommersemester 2027 Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?

Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter [e-mail] zur Verfügung.

Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.