Werkstudent (w/m/d) Prozesse & Reporting

Siemens AG; Krefeld; Hybrid; EUR 21,000 - 26,000; Part time

Benefits offered by this job

Hybrid-Arbeit

Vergütung: ca. 15 EUR/Stunde; ab Monat

Job summary

Siemens Mobility sucht eine/n Werkstudent/in oder Studentenmitarbeiter/in für das Team Prozesse und Reporting im Engineering-Bereich Schienenfahrzeuge. Du unterstützt beim Aufbereiten, Analysieren und zweckmäßigen Darstellen von Daten sowie beim Aufbau und Betrieb von Dashboards und Reports.

Des Weiteren analysierst du den Einsatz von KI-Lösungen zur Verbesserung von Planung und Controlling. Du bist beteiligt am Prozessmanagement und modellierst Geschäftsprozesse (BPMN 2.0).

Qualifications

• Du studierst Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang und stehst uns für 15-20 h/Woche zur Verfügung.
• Du konntest bereits Erfahrungen in der Aufbereitung von Daten sammeln (insbesondere Power BI).
• Du bist fit im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und Data Science. Außerdem hast du sehr gute Kenntnisse in den gängigen MS-Office Anwendungen.

Responsibilities

• Du unterstützt die Gruppe Prozesse und Reporting im Bereich Engineering für Schienenfahrzeuge.
• Du hilfst beim Aufbereiten, Analysieren und zweckmäßigen Darstellen von Daten.
• Du wirkst beim Aufbau, dem Betrieb und der Verbesserung von Dashboards und Reports mit.

Skills

Datenanalyse

KI & Data Science

Deutsch & Englisch

Education

Ingenieurswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

MS Office

BPMN 2.0

Job description

Aufgaben:

Du unterstützt die Gruppe Prozesse und Reporting im Bereich Engineering für Schienenfahrzeuge. Du hilfst beim Aufbereiten, Analysieren und zweckmäßigen Darstellen von Daten. Du wirkts beim Aufbau, dem Betrieb und der Verbesserung von Dashboards und Reports mit. Du analysierst den Einsatz von KI-Lösungen für die Verbesserung von Planungs- und Controlling-Prozessen. Du bist beteiligt im Prozessmanagement und hilfst bei der Modellierung von Geschäftsprozessen. Du unterstützt den Ressourcenplanungsprozess.

Qualifikation:

Du studierst Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang und stehst uns für 15-20 h/Woche zur Verfügung. Du konntest bereits Erfahrungen in der Aufbereitung von Daten sammeln (insbesondere Power BI). Du bist fit im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und Data Science. Zudem hast du sehr gute Kenntnisse in den gängigen MS-Office Anwendungen. Du hast Interesse an Geschäftsprozessen und erste Erfahrung in der Modellierung von Arbeitsabläufen (BPMN 2.0). Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Wir bieten:

Mobiles Arbeiten /Remote WorkingBei uns hast Du die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten. Das bedeutet, dass Du zu einem erheblichen Anteil mobil tätig sein kannst. Dies haben wir durch eine Betriebsvereinbarung offiziell geregelt. Bei uns erhältst Du eine attraktive Vergütung. Du startest mit circa 15 EUR je Stunde und erhältst ab dem 7. Monat circa 19 EUR.

Über Uns:

Siemens Mobility ist ein eigenständig geführtes Unternehmen der Siemens AG und seit über 160 Jahren ein führender Anbieter im Bereich Mobilität. Zu unserem Kerngeschäft gehören Schienenfahrzeuge, Bahnautomatisierungs- und Elektrifizierungslösungen, schlüsselfertige Systeme sowie die dazugehörigen Serviceleistungen. Wir waren schon immer sehr innovativ, um Reisen schneller, sicherer und komfortabler zu machen. Heute brauchen wir neue Lösungen für neue Herausforderungen wie den Klimawandel und weltweit steigende Bevölkerungszahlen. Das ist es, was uns antreidt. Deshalb gestalten wir Mobilität mit Leidenschaft und sind immer einen Schritt voraus. Durch Digitalisierung machen wir Infrastrukturen intelligent und schaffen Möglichkeiten, die uns nachhaltig und nahtlos von A nach B bringen. Unsere über 40.000 Mitarbeitenden sind Pioniere im Mobilitätswesen, die dabei helfen, die Welt in Bewegung zu halten. Wir sind Pioniere der Mobilität. Bei uns trägst Du in einem Zukunftsmarkt aktiv zu Verkehrswende und Klimaschutz bei, weil unsere Transportlösungen in aller Welt den CO2-Ausstoß verringern.