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Siemens in Erlangen sucht dich als Werkstudent/in im Bereich Datenanalyse und Automatisierung. Du unterstützt bei Planung und Erstellung von Dashboards in PowerBI, Tableau und Splunk, baust Maschinendatenanbindungen auf und begleitest Inbetriebnahmen von Vision Systemen.
Du bringst ein technisches Studium mit Logistikbezug, Interesse an Datenanalysen und erste Erfahrungen in Programmierung (C, Java oder Python) mit.
Unterstütze uns bei der Planung und Erstellung von Dashboards in PowerBI, Tableau und SplunkDarüber hinaus hilfst du beim Aufbau und der Implementierung von MaschinendatenanbindungenDu supportest uns bei der Inbetriebnahme von Vision Systemen sowie der Implementierung von Python-basierten ToolsDesweiteren arbeitest du bei der Erstellung von Trainingsdatensätzen für AI-Anwendungen mit und unterstützt uns bei der Identifikation von Optimierungspotenzialen nach Lean-PrinzipienFerner assistierst du bei der Evaluierung neuer Technologien, indem du in Absprache mit dem Team Versuchsreihen begleitest und bereichsübergreifend mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitest
Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einen vergleichbaren technischen StudiengangErfahrungen und Kenntnisse :Du hast einen Bezug zur Logistik und eine Affinität für Prozessoptimierung und AutomatisierungDu bringst großes Interesse an Datenanalysen mit und lernst gerne neue Softwaretools sowie Programmiersprachen kennenIdealerweise bringst du erste Erfahrungen in der Programmierung (C, Java, Python) und Datenanalyse mitDu hast bereits grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Tools wie PowerBI, Tableau oder SplunkArbeitsweise : Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit hoher Sorgfalt und überzeugst durch deine Hands-on-MentalitätSprachkenntnisse : Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
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Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.