Werkstudent (w/m/d) Data Engineering

Onsai GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 17.000 - 22.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Siemens in Berlin sucht eine*n studentische*n Mitarbeiter*in im Bereich Data Analytics. Du studierst aktuell Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach und bringst erste praktische Erfahrungen mit Python und SQL mit.

Du arbeitest dich in neue Technologien ein, bereitest Daten für Visualisierungen auf und hilfst bei Dashboards und Reports in Power BI. Zudem trägst du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche bei und arbeitest eng mit Supply Chain Management

Qualifikationen

• Du studierst aktuell Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschafts- oder Technische Betriebswirtschaft oder ein vergleichbares Fachgebiet.
• Du hast erste praktische Erfahrungen mit Python und SQL und verstehst relationale Datenbankkonzepte.
• Du bist mit Power BI oder einer ähnlichen Visualisierungssoftware vertraut.
• Zahlen, Daten und analytische Fragestellungen begeistern dich und du bringst eine hohe Datenaffinität mit.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Aufgaben

• Unterstützung bei Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen.
• Datenaufbereitung für Visualisierungen und Dashboards in Power BI.
• Bereitstellung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche.
• Enge Zusammenarbeit mit Supply Chain Management und Finance, um Anforderungen aufzunehmen und optimale Lösungen zu entwickeln.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Ausbildung

Studium in Informatik/Data Science/Ingenieurwesen/Mathematik/Wirtschafts- oder Technische Betriebswirtschaft

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Aufgaben:

Du unterstützt bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen, indem du dich aktiv in neue Technologien und Methoden einarbeitestDarauf aufbauend bereitest du Daten für die Visualisierung auf und hilfst bei der Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports in Power BIIm nächsten Schritt trägst du dazu bei, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für verschiedene Fachbereiche bereitzustellen und operative Prozesse besser verständlich zu machenZudem arbeitest du eng mit Teams wie Supply Chain Management und Finance zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und gemeinsam optimale Lösungen zu entwickeln

Qualifikation:

Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik, Wirtschafts- oder Technische Betriebswirtschaft oder ein vergleichbares FachgebietErfahrungen und Kenntnisse :Du hast erste praktische Erfahrungen mit Python und SQL und verstehst relationale DatenbankkonzepteDu bist mit Power BI oder einer ähnlichen Visualisierungssoftware vertrautZahlen, Daten und analytische Fragestellungen begeistern dich und du bringst eine hohe Datenaffinität mitArbeitsweise : Du überzeugst durch Lernbereitschaft, Neugier und eine selbstständige sowie strukturierte ArbeitsweiseSprachkenntnisse : Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse sind von Vorteil

Über Uns:

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.Bist du bereit, die Energiewende voranzutreiben?Unsere Mission ist es, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO₂-Fußabdruck von Gebäuden und Infrastrukturen reduzieren. Deshalb setzen wir bei Siemens im Bereich Smart Infrastructure Electrification & Automation alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu revolutionieren.