Werkstudent Product Data Fashion (w/m/d)

OTTO; Hamburg; Hybrid; EUR 23,000 - 26,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Modell

Flexible Zeiten

Stundenaufteilung 18h/Woche

Personalrabatt 15%

30 Urlaubstage

OTTO-Akademie

Job summary

OTTO sucht Studentische Mitarbeitende zur Unterstützung der Pflege und Aufbereitung von Produktdaten im Fashion-Sortiment. Du arbeitest 18 Stunden pro Woche in einem hybriden Modell und bekommst Einblicke in Stammdaten, Content-Prozesse sowie AI-gestützte Datenaufbereitung.

Du bist Vollzeit-Student, bringst grundlegende MS-Office-Kenntnisse mit und arbeitest strukturiert. Deutsch auf C2-Niveau und Englisch auf B1 sind gefordert; flexible Benefits und Onboarding warten.

Qualifications

• Vollzeit-Student an Hochschule/Universität in relevanten Studienrichtungen.
• Verfügbarkeit: mindestens 1 Jahr, 18 Stunden/Woche.
• Gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel.
• Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise.
• Deutsch C2, Englisch B1.
• Kenntnisse zu Produktdaten/ E‑Commerce-Prozessen wünschenswert.

Responsibilities

• Du unterstützt unser Team bei der Pflege, Qualitätssicherung und Aufbereitung von Produktdaten für das Fashion-Sortiment.
• Du bearbeitest Aufträge und Tickets zu fehlenden oder fehlerhaften Produkt-, Compliance- und Stammdaten.
• Du wirkst bei der Artikelanlage, Variantenergänzung sowie der Pflege und Korrektur redaktioneller Produktinformationen mit.
• Du unterstützt bei der Einspielung compliance-relevanter Daten sowie der Beschaffung und Zuordnung von Bildern, Dokumenten und weiteren Assets.
• Du begleitest die Onlinestellung von Artikeln, unterstützt im Produktsupport und hilfst bei der Bearbeitung technischer Incidents.
• Du arbeitest mit internen Schnittstellen und Lieferanten zusammen und unterstützt bei Qualitätsprüfungen, Auswertungen und Dokumentationen.
• Du erhältst Einblicke in unsere Systemlandschaft und nutzt AI-Tools zur Aufbereitung, Prüfung und Strukturierung von Produktdaten.

Skills

Deutsch C2

Englisch B1

Strukturiert arbeiten

Technische Affinität

Education

Vollzeit-Student an Hochschule/Universität (BWL, E-Commerce, Medienmanagement, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)

Tools

Excel

MS Office

Job description

Dein Profil

Der Direktionsbereich Retail Platform vereint seit Mai 2026 die zentralen Fähigkeiten rund um Produktdaten & Content, Availability, Pricing, Compliance und Nachhaltigkeit in einer gemeinsamen Organisation.
Der Bereich Product Data unterteilt sich in die drei Teams Fashion & Sport, Living und Electronics und verantwortet dabei die Entwicklung und den Betrieb plattformweiter Produktdaten- und Content-Prozesse. Gemeinsam treiben wir die Standardisierung von Stammdaten und Content, die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen sowie den Einsatz von AI voran. So schaffen wir die Grundlage, um Produktinformationen effizient, skalierbar und in höchster Qualität auf die Plattform zu bringen - und unseren Kund*innen das beste und relevanteste Sortiment erlebbar zu machen.
Viele sprechen von „Homeoffice“ - wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Dein Impact

• Du unterstützt unser Team bei der Pflege, Qualitätssicherung und Aufbereitung von Produktdaten für das Fashion-Sortiment.
• Du bearbeitest Aufträge und Tickets zu fehlenden oder fehlerhaften Produkt-, Compliance- und Stammdaten.
• Du wirkst bei der Artikelanlage, Variantenergänzung sowie der Pflege und Korrektur redaktioneller Produktinformationen mit.
• Du unterstützt bei der Einspielung compliance-relevanter Daten sowie der Beschaffung und Zuordnung von Bildern, Dokumenten und weiteren Assets.
• Du begleitest die Onlinestellung von Artikeln, unterstützt im Produktsupport und hilfst bei der Bearbeitung technischer Incidents.
• Du arbeitest mit internen Schnittstellen und Lieferanten zusammen und unterstützt bei Qualitätsprüfungen, Auswertungen und Dokumentationen.
• Du erhältst Einblicke in unsere Systemlandschaft und nutzt AI-Tools zur Aufbereitung, Prüfung und Strukturierung von Produktdaten.
  

Dein Profil

Must-have:

• Du bist studierst in Vollzeit an einer Hochschule oder Universität, idealerweise in einem wirtschaftlichen oder technischen Studiengang, z. B. BWL, E-Commerce, Medienmanagement, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Du kannst uns ab sofort mindestens 1 Jahr lang für 18 Stunden/Woche unterstützen.
• Du besitzt gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel oder vergleichbaren Anwendungen.
• Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und qualitätsbewusst.
• Du bist offen, dich stärker mit AI-Tools zu beschäftigen, sie für deine Arbeit zu nutzen und deren Einsatz im Arbeitsalltag kritisch und qualitätsorientiert mitzugestalten.
• Dein Sprachniveau: Deutsch C2 (annähernd muttersprachlich) und Englisch B1 (fortgeschrittene Sprachverwendung).
  

Nice-to-have:

• Du kennst dich mit Produktdaten, Artikelstammdaten und E-Commerce-Prozessen aus.

Deine Benefits

• Fachliche & persönliche Entwicklung Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen (u. a. Masterplan), Mentoring, Hospitationen, offene Feedbackkultur, Formate zur beruflichen Orientierung, Kooperation bei Abschlussarbeiten, feste*n Betreuer*in und direkte Ansprechpersonen im HR-Bereich
• Kultur & Zusammenarbeit Students@OTTO Community & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führung auf Augenhöhe, flache Hierarchien, selbstständiges & eigenverantwortliches Arbeiten, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, Leading Principles, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges - auch veganes - Essensangebot
• Vergütung & Zusatzleistungen Attraktive Vergütung (ab 17,23 € pro Stunde), 15 % Personalrabatt (auf OTTO-Artikel sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), 30 Urlaubstage p. a., technische Grundausstattung
• Students@OTTO Onboarding Einwöchiges Onboarding Programm für Studierende bestehend aus: Welcome Session, Impulsvorträgen, Get-Together & Vorstandstalk
• Work-Life-Balance Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) & Stundenaufteilung (bis zu 18 h pro Woche und volle 37,5 h in den Semesterferien möglich)
• Gesundheit & Wohlbefinden Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
• Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen
  

& viele Benefits mehr!