Werkstudent Medical Sensing, Kommunikation und Modellierung

Fraunhofer Gesellschaft; Berlin; Hybrid; EUR 11.000 - 14.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Internationales Arbeitsumfeld

Bachelor-/Masterarbeit möglich

Moderne Simulations-, Labor- und Test-

Zusammenfassung

Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine*n Werkstudent*in im Bereich Medical Sensing, Kommunikation und Modellierung am Fraunhofer-Heinrich-Hertz-Institut. Sie arbeiten an Algorithmen zur Erfassung physiologischer Signale, wenden DSP/ML-Techniken an und entwickeln Simulationen biophysikalischer Prozesse.

Sie sind eingeschrieben, arbeiten preferiert in Teilzeit, und profitieren von flexiblen Zeiten in einem international orientierten Forschungskontext sowie der Möglichkeit, Abschlussarbeiten zu

Qualifikationen

• Laufende Einschreibung in einem Masterstudium oder fortgeschrittenen Bachelor in einem relevanten Fach
• Interesse an medizinischer Sensorik, Kommunikationstechnologien und Assistenzsystemen
• Grundkenntnisse in DSP, Kommunikations- und Informationstechnik, ML/Data Science
• Erfahrung mit Python, MATLAB und/oder C/C++
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise

Aufgaben

• Entwicklung und Bewertung von Algorithmen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse physiologischer Signale und Vitalparameter
• Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der digitalen Signalverarbeitung, statistischen Datenanalyse und künstlicher Intelligenz für medizinische Sensorsysteme
• Modellierung, Simulation und Analyse biophysikalischer Prozesse sowie medizinischer Sensor- und Kommunikationssysteme
• Entwicklung neuer Ansätze für kontaktlose und multimodale Vitalzeichenerfassung sowie die Interpretation medizinischer Messdaten
• Beitrag zur Lösung inverser Probleme und zur Rekonstruktion physiologischer Zustände aus Sensordaten
• Entwurf, Integration und Validierung hardwareorientierter Demonstratoren, Messsysteme und experimenteller Testplattformen
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten, Messkampagnen und Simulationsstudien im Bereich digitaler Gesundheitstechnologien
• Entwicklung von Softwarewerkzeugen und Datenanalyse-Workflows für innovative Systeme in den Bereichen Medical Sensing, Kommunikation und Assistenztechnologien

Kenntnisse

DSP

Embedded Systems

Python

MATLAB

C/C++

Machine Learning

Simulation

Analytical Skills

Self-motivated

Structured Work

Ausbildung

Masterstudium Elektrotechnik/Nachrichtentechnik/Informatik/Physik/Biomedizintechnik

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Werkstudent Medical Sensing, Kommunikation und Modellierung

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Die Abteilung „Wireless Communications and Networks“ am Fraunhofer-Heinrich-Hertz-Institut (HHI) entwickelt drahtlose Kommunikationssysteme für zukünftige Mobilfunkgenerationen (5G+/6G und darüber hinaus). Die Gruppe „Connected Intelligence and Robotics“ (CIR) konzentriert sich auf fortschrittliche Funksysteme, KI-native Kommunikation, Integrated Sensing and Communication (ISAC), Edge Intelligence, Digitale Zwillinge sowie sichere drahtlose Konnektivität.
In enger Zusammenarbeit mit medizinischen Partnern untersucht die Gruppe, wie neue 6G-Technologien, darunter Integrated Sensing and Communication, Edge Intelligence und verteilte KI, zukünftige Anwendungen im Gesundheitswesen ermöglichen können. Dazu gehören neuartige Ansätze für medizinische Sensorik, physiologisches Monitoring, Diagnostik, Therapieunterstützung und Telemedizin, die durch Simulationen und experimentelle Testumgebungen validiert werden. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung

Abhängig von deinen Vorkenntnissen und Forschungsinteressen arbeitest du an einem Teil der folgenden Themen:

• Entwicklung und Bewertung von Algorithmen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse physiologischer Signale und Vitalparameter (z. B. Atmung, Herzaktivität, Bewegung)
• Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden der digitalen Signalverarbeitung, statistischen Datenanalyse und künstlichen Intelligenz für medizinische Sensorsysteme
• Modellierung, Simulation und Analyse biophysikalischer Prozesse sowie medizinischer Sensor- und Kommunikationssysteme
• Entwicklung neuer Ansätze für kontaktlose und multimodale Vitalzeichenerfassung sowie die Interpretation medizinischer Messdaten
• Beitrag zur Lösung inverser Probleme und zur Rekonstruktion physiologischer Zustände aus Sensordaten
• Entwurf, Integration und Validierung hardwareorientierter Demonstratoren, Messsysteme und experimenteller Testplattformen
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten, Messkampagnen und Simulationsstudien im Bereich digitaler Gesundheitstechnologien
• Entwicklung von Softwarewerkzeugen und Datenanalyse-Workflows für innovative Systeme in den Bereichen Medical Sensing, Kommunikation und Assistenztechnologien

Hiermit bringen Sie sich ein

• Laufende Einschreibung in einem Masterstudiengang oder einem fortgeschrittenen Bachelorstudium der Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Physik, Biomedizintechnik oder eines verwandten Fachgebiets
• Interesse an medizinischer Sensorik, Kommunikationstechnologien und Assistenzsystemen
• Grundkenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
• Digitale Signalverarbeitung (DSP)
• Kommunikations- und Informationstechnik
• Maschinelles Lernen und Data Science
• Embedded Systems und hardwareorientierte Entwicklung
• Modellierung und Simulation komplexer Systeme
• Erfahrung mit Python, MATLAB und/oder C/C++
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in Radar-Signalverarbeitung, Wireless Sensing, biomedizinischer Signalverarbeitung oder verwandten Technologien
• Kenntnisse von Kommunikationssystemen, drahtlosen Netzwerken und physikalischer Signalverarbeitung (Physical Layer)
• Kenntnisse in adaptiver Filterung, Spektralschätzung und statistischer Signalmodellierung
• Erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Vertrautheit mit Echtzeitsystemen, Embedded Software oder hardwareorientierter Entwicklung

Wir verstehen, dass Bewerber*innen möglicherweise noch nicht in allen genannten Bereichen Erfahrung haben. Abhängig von Profil und Interessen gibt es Möglichkeiten, die Kompetenzen im Rahmen der Tätigkeit gezielt auszubauen.

Was wir für Sie bereithalten

• Eine Teilzeitstelle als studentische Hilfskraft an einem der weltweit führenden Forschungsinstitute für Telekommunikation
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
• Ein dynamisches, internationales und forschungsorientiertes Arbeitsumfeld mit hoch motivierten Kolleginnen und Kollegen
• Die Möglichkeit, an wegweisender Forschung zu 6G, Wireless Sensing, Künstlicher Intelligenz und zukünftigen Gesundheitstechnologien mitzuwirken
• Enge Zusammenarbeit mit führenden Partnern aus Wissenschaft, Industrie und klinischer Forschung
• Zugang zu modernsten Simulations-, Labor- und Testumgebungen
• Möglichkeit zur Anfertigung einer Bachelor- oder Masterarbeit im Rahmen des Projekts

Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich gewünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

E-Mail: [e-mail]

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

Kennziffer: 84659 Bewerbungsfrist: 31.10.2026