Werkstudent (m/w/d) Risk Analytics & Reporting

Swiss Life AG

Garching bei München

Hybrid

EUR 12.000 - 19.000

Teilzeit

Vor 8 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Mobile Working 60%
Flex-Office
Lernplattform und Buddy
Gesundheitsförderung

Zusammenfassung

Swiss Life Deutschland sucht eine engagierte Werkstudentin oder einen Werkstudenten im Risikomanagement.

Du erhältst Einblicke in Risikoerfassung, -analyse, -bewertung, -steuerung und -aufbereitung und unterstützt die Erstellung von Risikoberichten für Geschäftsführung und Aufsicht.

Qualifikationen

  • Du studierst Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast die ersten Semester bereits erfolgreich absolviert.
  • Du interessierst dich für die Versicherungs- und Finanzbranche und hast ggf. Praktika oder Vorlesungen dazu absolviert.
  • Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen.
  • Du gehst analytisch und konzeptionell an Fragestellungen heran und arbeitest eigenständig.

Aufgaben

  • Du lernst den Bereich Risikomanagement der Swiss Life Deutschland kennen und unterstützt bei Risikoerfassung, -analyse, -bewertung, -steuerung und -aufbereitung.
  • Du erstellst Risikoberichte für Geschäftsführung und Aufsicht.
  • Du entwickelst eigenverantwortlich Lösungsansätze für Modellweiterentwicklungen und optimierst Systeme zur Aufbereitung von Inputdaten.

Kenntnisse

Mathematik
Wirtschaftsmathematik
Wirtschaftsinformatik
Python
Java
Analytisches Denken
Selbstständige Arbeitsweise

Ausbildung

Fortgeschrittenes Studium in Mathematik/WiMat/WiInf

Tools

Python
Java

Jobbeschreibung

Dein Verantwortungsbereich
  • Im Rahmen deiner Werkstudententätigkeit lernst du den Bereich Risikomanagement der Swiss Life Deutschland kennen. Als Bereich unterstützen wir die Geschäftsleitung dabei gute Entscheidungen zu treffen, indem wir unsere Risiken systematisch erfassen, analysieren, bewerten, steuern und aufbereiten
  • Als Teil der Abteilung Risk Analytics & Reporting unterstützt du uns insbesondere bei der systematischen Erfassung und Verarbeitung unserer Risikokennzahlen sowie bei der regelmäßigen Erstellung von Risikoberichten für die Geschäftsführung und die Aufsicht
  • Du erarbeitest eigenverantwortlich Lösungsansätze für Modellweiterentwicklungen und unterstützt bei der Optimierung unserer Systeme zur Aufbereitung der Inputdaten
Deine Stärken
  • Du studierst Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast die ersten Semester bereits erfolgreich absolviert
  • Du interessierst dich für die Versicherungs- und Finanzbranche und vielleicht hast du sogar bereits erste praktische Erfahrungen in Form von entsprechenden Praktika oder Vorlesungen gesammelt
  • Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python, Java oder ähnlichen Sprachen
  • Du gehst an herausfordernde Fragestellungen analytisch und konzeptionell heran und besitzt eine selbstständige Arbeitsweise
Deine Benefits
  • Stärkung des Wir-Gefühls, u.a. mit Mittagsroulette, Walk and Talks, Studierenden-Teamskanal
  • Förderung einer diversen Arbeitswelt, z.B. mit dem Frauennetzwerk Female Careers
  • Studierende können nach Absprache ihre Abschlussarbeiten bei uns schreiben
  • Großes internes "Lernbar"-Angebot mit vielfältigen Themen zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
  • Digitale Lernplattform
  • Buddy
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobile Working Quote von 60%
  • Bürokonzept Flex-Office
  • Veranstaltungen und Kurse zum Thema Gesundheit, wie z.B. Gesundheitstage, Rückencheck-ups, Grippeschutzimpfungen und vieles mehr
Über Swiss Life

Swiss Life Deutschland ist ein führender Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen und gehört zur Swiss Life Gruppe mit Sitz in Zürich. Auf dem deutschen Markt ist Swiss Life mit mehreren Marken präsent und bietet Privat- und Firmenkunden individuell zugeschnittene Lösungen rund um die Themen Versicherung, Vorsorge und Vermögen an. Du suchst eine Karriere mit Zukunft? Dann heißen wir dich herzlich willkommen bei Swiss Life!

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