Werkstudent (m/w/d) KI & Wissensmanagement - Sales Engineering

Gerresheimer; Wackersdorf (VGem); On-site; EUR 17,000 - 28,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Standort Wackersdorf

Mentorenbetreuung

Job summary

Gerresheimer sucht eine engagierte Studierende/r im technischen Umfeld, um Kundenfragebögen zu analysieren, Inhalte zu strukturieren und Inhalte aus dem internen Pool zuzuordnen. Dabei wird eine Wissens- und Antwortdatenbank für KI-Unterstützung aufgebaut.

Sie verfügen über technisches Verständnis, gute Deutsch- und Englischkenntnisse und erste Erfahrungen mit KI oder generativer KI. Standort ist Wackersdorf; flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten sind möglich.

Qualifications

• Du studierst Medizintechnik, Biomedical Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Digital Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
• Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Prozesse und KI-Anwendungen.
• Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz, generativer KI, Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.

Responsibilities

• Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.
• Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität, Entwicklung, Werkzeugbau, Automatisierung, Einkauf und Prozesse.
• Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.
• Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.
• Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen (New Product Introduction) ab.
• Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.
• Du bringst eigene Ideen ein, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann.

Skills

Analytisches Denken

Strukturierte Arbeitsweise

Selbstständiges Arbeiten

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

KI-Anwendungen

Education

Technisches Studium

Job description

Deine Aufgaben

• Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.
• Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität, Entwicklung, Werkzeugbau, Automatisierung, Einkauf und Prozesse.
• Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.
• Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.
• Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen (New Product Introduction) ab.
• Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.
• Du bringst eigene Ideen ein, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann.

Dein Profil

• Du studierst Medizintechnik, Biomedical Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Digital Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
• Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Prozesse und KI-Anwendungen.
• Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz, generativer KI, Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.
• Du kannst komplexe Informationen analysieren, sinnvoll strukturieren und verständlich aufbereiten.
• Du arbeitest eigenständig, sorgfältig und lösungsorientiert.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Unser Standort liegt im Innovationspark Wackersdorf. Mit einem Führerschein und einer eigenen Fahrmöglichkeit bist Du für die Anreise besonders flexibel.

Wir bieten Dir

• Einblicke in das Sales Engineering eines international tätigen MedTech-Unternehmens
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und digitale Prozesse aktiv mitzugestalten
• Eine persönliche Betreuung sowie feste Ansprechpersonen während Deiner Tätigkeit
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen

Rahmenbedingungen

• Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt, nach Absprache
• Arbeitszeit: idealerweise ca. 16-20 Stunden pro Woche, flexibel und in Abstimmung mit Deinem Studium
• Arbeitsort: Wackersdorf
• Mobiles Arbeiten: nach erfolgreicher Einarbeitung und in Absprache mit dem Team möglich