Werkstudent (m/w/d) KI & Wissensmanagement – Sales Engineering

Gerresheimer; Deutschland; Vor Ort; EUR 8.900 - 13.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Einblicke Sales Engineering

Individuelle Betreuung

Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung

Zusammenfassung

Gerresheimer sucht eine/n Studierende/n im Ingenieurwesen oder verwandten Fachrichtungen, um Kundenfragebögen zu analysieren, Inhalte thematisch zu strukturieren und Inhalte aus dem internen Antwortpool zuzuordnen. Du identifizierst abweichungen und unterstützt die Harmonisierung unserer Antworten.

Du bringst Interesse an KI und digitalen Prozessen mit, arbeitest eigenständig und sorgfältig. Du entwickelst Ideen, wie KI sinnvoll in den Prozess integriert werden kann, und arbeitest am Aufbau

Qualifikationen

• Du studierst Medizintechnik, Biomedical Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Digital Engineering, Data Science, KI oder vergleichbaren technischen Studiengang.
• Du verfügst über technisches Verständnis und Interesse an digitalen Prozessen und KI-Anwendungen.
• Du hast bereits erste Erfahrungen mit KI, generativer KI, Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.
• Du kannst komplexe Informationen analysieren, sinnvoll strukturieren und verständlich aufbereiten.
• Du arbeitest eigenständig, sorgfältig und lösungsorientiert.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.
• Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität, Entwicklung, Werkzeugbau, Automatisierung, Einkauf und Prozesse.
• Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.
• Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.
• Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen ab.
• Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.
• Du bringst eigene Ideen ein, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann.

Ausbildung

Medizintechnik

Biomedical Engineering

Wirtschaftsingenieurwesen

Wirtschaftsinformatik

Maschinenbau

Digital Engineering

Data Science

Künstliche Intelligenz

Jobbeschreibung

• Teilzeit

Unternehmensbeschreibung

Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner für die Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche. Die Gruppe bietet ein umfassendes Portfolio an Drug-Containment-Lösungen inklusive Verschlüsse und Zubehör, sowie Drug-Delivery-Systemen, Medizinprodukten und Lösungen für die Gesundheitsbranche an. Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem digitale Lösungen für die Therapiebegleitung, Medikamentenpumpen, Spritzen, Pens, Autoinjektoren und Inhalatoren sowie Injektionsfläschchen, Karpulen, Ampullen, Tablettenbehälter, Infusions-, Tropf- und Sirupflaschen. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können. Gerresheimer unterstützt seine Kunden mit umfassenden Dienstleistungen entlang der Wertschöpfungskette und der Adressierung der wachsenden Nachfrage nach mehr Nachhaltigkeit. Mit über 40 Produktionsstandorten in 16 Ländern in Europa, Amerika und Asien ist Gerresheimer weltweit präsent und produziert vor Ort für die regionalen Märkte.

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

• Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.
• Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität, Entwicklung, Werkzeugbau, Automatisierung, Einkauf und Prozesse.
• Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.
• Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.
• Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen (New Product Introduction) ab.
• Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.
• Du bringst eigene Ideen ein, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann.

Dein Profil

• Du studierst Medizintechnik, Biomedical Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Digital Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
• Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Prozesse und KI-Anwendungen.
• Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz, generativer KI, Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.
• Du kannst komplexe Informationen analysieren, sinnvoll strukturieren und verständlich aufbereiten.
• Du arbeitest eigenständig, sorgfältig und lösungsorientiert.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Unser Standort liegt im Innovationspark Wackersdorf. Mit einem Führerschein und einer eigenen Fahrmöglichkeit bist Du für die Anreise besonders flexibel.

Zusätzliche Informationen

Wir bieten Dir

• Einblicke in das Sales Engineering eines international tätigen MedTech-Unternehmens
• Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und digitale Prozesse aktiv mitzugestalten
• Eine persönliche Betreuung sowie feste Ansprechpersonen während Deiner Tätigkeit
• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen

Rahmenbedingungen

• Start:zum nächstmöglichen Zeitpunkt, nach Absprache
• Arbeitszeit:idealerweise ca. 16–20 Stunden pro Woche, flexibel und in Abstimmung mit Deinem Studium
• Arbeitsort: Wackersdorf
• Mobiles Arbeiten: nach erfolgreicher Einarbeitung und in Absprache mit dem Team möglich