Werkstudent (m/w/d) Digitalisierung & Data Analytics im Bereich General Service

Knorr-Bremse AG; Berlin; Vor Ort; EUR 16.000 - 23.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Knorr-Bremse AG in Berlin sucht einen Werkstudenten (m/w/d) zur Digitalisierung von Fertigungs- und Logistikprozessen. Sie arbeiten an BI-Anwendungen, Webapplikationen und IoT-/Datenprojekten, analysieren Produktions- und Logistikdaten und entwickeln Schnittstellen zwischen Maschinen, Datenbanken und IT-Systemen.

Sie bringen ein laufendes Studium in relevanten Bereichen mit, verfügen über solides Excel/Kenntnisse in PowerPoint sowie Erfahrung mit Qlik Sense/Power BI; SAP-Kenntnisse sind von

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und Produktionsprozessen
• Gute Kenntnisse in MS Excel und PowerPoint
• Erste Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Qlik Sense, Power BI oder SAP sind von Vorteil
• Erste Kenntnisse in SQL, Python oder JavaScript sind wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Anwendungen auf Basis von Qlik Sense
• Konzeption und Umsetzung von Webanwendungen für interne Anwender
• Mitarbeit an Digitalisierungs-, Datenanalyse- und IoT-Projekten im Produktionsumfeld
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und Logistikdaten
• Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Maschinen, Datenbanken und IT-Systemen
• Umsetzung von Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen mit der Microsoft Power Platform
• Unterstützung bei der Anbindung und Integration von Maschinen sowie Shopfloor-Systemen
• Mitarbeit in Datenintegrations- und Analytics-Projekten
• Aufnahme fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung bis zur erfolgreichen Produktivsetzung
• Analyse und Behebung von Fehlern sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen und Datenmodelle

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Selbstständigkeit

Ausbildung

Laufendes Studium in Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Qlik Sense

Power BI

SAP

SQL

Python

JavaScript

Jobbeschreibung

We believe that a change towards a better, more sustainable future of transportation is possible. That’s why we are so dedicated to developing safer, more efficient and innovative solutions that make our visions come to life. Who are we? More than 30,000 team-players from all around the world who drive progress through technical excellence and social responsibility.

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie die Digitalisierung unserer Fertigungs- und Logistikprozesse. Sie arbeiten an innovativen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, Industrial IoT und Automatisierung und erhalten Einblicke in die gesamte Wertschöpfungskette eines internationalen Industrieunternehmens.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Anwendungen auf Basis von Qlik Sense
• Konzeption und Umsetzung von Webanwendungen für interne Anwender
• Mitarbeit an Digitalisierungs-, Datenanalyse- und IoT-Projekten im Produktionsumfeld
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions- und Logistikdaten
• Entwicklung und Optimierung von Schnittstellen zwischen Maschinen, Datenbanken und IT-Systemen
• Umsetzung von Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen mit der Microsoft Power Platform
• Unterstützung bei der Anbindung und Integration von Maschinen sowie Shopfloor-Systemen
• Mitarbeit in Datenintegrations- und Analytics-Projekten
• Aufnahme fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung bis zur erfolgreichen Produktivsetzung
• Analyse und Behebung von Fehlern sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen und Datenmodelle

Ihr Profil:

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an Digitalisierung, Datenanalyse und Produktionsprozessen
• Gute Kenntnisse in MS Excel und PowerPoint
• Erste Erfahrungen mit Analyse- und Reporting-Tools wie Qlik Sense, Power BI oder SAP sind von Vorteil
• Erste Kenntnisse in SQL, Python oder JavaScript sind wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit