Werkstudent (m/w/d) Betriebsoptimierung

Deutsche Post und DHL; Bonn; Vor Ort; EUR 17.000 - 22.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Praxisnahe Einblicke in Data Analytics

Eigenverantwortliche Mitarbeit an real

Weiterentwicklung

Berufserfahrung sammeln

Zusammenfassung

Die DHL Sorting Center GmbH in Bonn sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Team für die datengetriebene Optimierung der Intralogistikprozesse. Die Position umfasst 20 Stunden pro Woche und ist ab sofort zu besetzen.

Du analysierst betriebliche Abläufe, entwickelst Datenpipelines und Frontend-Dashboards, unterstützt Pilotprojekte und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und umzusetzen.

Qualifikationen

• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium mit technischem, analytischem oder wirtschaftsnahtechnischem Schwerpunkt (Informatik, Data Science, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen).
• Erste praktische Erfahrungen in Python-Programmierung; idealerweise Pandas.
• Grundlegende SQL-Kenntnisse und Interesse an datengetriebenen Zusammenhängen.
• Teamfähige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit guter Kommunikationsfähigkeit.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Analyse betrieblicher Prozesse mit Fokus auf Effizienzsteigerungen in der Personalsteuerung.
• Mitwirkung bei Pilotprojekten zur Optimierung operativer Abläufe.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines (PostgreSQL, Python, Snowflake).
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Frontend-Anwendungen für Dashboarding und Visualisierungen.
• Automatisierung von Analyse- und Reportingprozessen sowie technischer Support bei datengetriebenen Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen.

Kenntnisse

Python-Programmierung

Datenanalyse-Bibliotheken

SQL-Kenntnisse

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Bachelor-/Masterstudium in Informatik/Data Science/Mathematik/Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

PostgreSQL

Snowflake

Python

Jobbeschreibung

Werkstudent Betriebsoptimierung (m/w/d)

SIE WISSEN VIEL UND WOLLEN AM LIEBSTEN ALLES ANWENDEN?

GESUCHT IN BONN, AB SOFORT

WIR BIETEN GROSSARTIGE CHANCEN FÜR LÖSUNGSFINDER.

Die DHL Sorting Center GmbH sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Team für die datengetriebene Optimierung der Intralogistikprozesse mit einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden.

Im Jahr 2014 als Tochtergesellschaft der DHL Group gegründet, ist es unsere Aufgabe und Leidenschaft, Sortieranlagen für neue DHL-Paketzentren als Hersteller zu planen, zu beschaffen und zu realisieren. Seitdem haben wir in Obertshausen, Bremen, Bochum, Ludwigsfelde, Aschheim, Posen und Köln sieben der größten Paketzentren Europas errichtet und in Betrieb genommen, in denen jeweils bis zu 50.000 Packstücke pro Stunde sortiert werden können.

Wenn Du einen ersten Eindruck von den Dimensionen eines solchen Mega-Hubs bekommen möchtest, sieh dir gerne folgendes Video zur Inbetriebnahme in Ludwigsfelde an:

https://group.dhl.com/de/presse/pressemitteilungen/2022/ludwigsfelde-deutsche-post-dhl-group-nimmt-erstes-mega-paketzentrum-in-ostdeutschland-in-betrieb.html

Ihre Aufgaben

• Analyse und Bewertung betrieblicher Prozesse mit besonderem Fokus auf Effizienzsteigerungen in der Personalsteuerung
• Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Pilotprojekten zur Optimierung operativer Abläufe
• Mitwirkung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb moderner Datenpipelines auf Basis von PostgreSQL, Python und Snowflake
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Frontend-Anwendungen, insbesondere für Dashboarding und datenbasierte Visualisierungen
• Automatisierung von Analyse- und Reportingprozessen sowie technische Unterstützung bei der Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und Entwicklung datenbasierter Lösungen

Ihr Profil

• Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium mit technischem, analytischem oder wirtschaftsnahtechnischem Schwerpunkt, z. B. Informatik, Data Science, Mathematik oder Wirtschaftsingenieurwesen
• Begeisterung für die Analyse, Optimierung und Weiterentwicklung betrieblicher Prozesse
• Erste praktische Erfahrungen in der Programmierung mit Python, idealerweise mit Datenanalyse-Bibliotheken wie Pandas
• Grundlegende Kenntnisse in SQL sowie Interesse an Datenmodellen und datengetriebenen Zusammenhängen
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Hohe Lernbereitschaft und Motivation, sich in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile

• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen in einem innovativen Umfeld
• Flexible Arbeitszeiten für die Vereinbarkeit mit dem Studium und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Praxisnahe Einblicke in moderne Technologien und Methoden aus den Bereichen Data Analytics, Data Engineering und Künstliche Intelligenz
• Eigenverantwortliche Mitarbeit an realen Projekten mit direktem Mehrwert für das operative Geschäft
• Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Die Chance, theoretisches Wissen unmittelbar in der Praxis anzuwenden und wertvolle Berufserfahrung zu sammeln

Ihr Kontakt

Fragen beantwortet Ihnen gerne Thorsten Moog, E-Mail: [e-mail].

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.