Werkstudent - Labor und Digitalisierung - (w/m/div)

Infineon Technologies AG; Warstein; Vor Ort; EUR 13.392 - 18.972; Teilzeit

Zusammenfassung

Infineon Technologies AG in Warstein sucht eine/n Werkstudent/in zur Unterstützung in der Forschung und Laborautomation. Sie charakterisieren Materialien, führen Messungen an Laborgeräten durch und arbeiten an datengetriebenen Auswertungen.

Sie analysieren Messdaten, entwickeln KI-gestützte Ansätze zur Automatisierung und unterstützen die Digitalisierung von Laborprozessen. Die Tätigkeit erfolgt in Teilzeit (max. 20 Stunden/Woche) neben dem Studium und richtet sich an eingeschriebene Studierende.

Qualifikationen

• Du bist aktuell als Student*in in einem einschlägigen Studium eingeschrieben.
• Interesse an Charakterisierungsmethoden und modernen Labortechnologien.
• Sorgfältige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
• Idealerweise erste Erfahrung mit KI-Systemen.
• Bereitschaft, IT-Software zu erlernen und Programmierkenntnisse zu vertiefen.

Aufgaben

• Forschung erleben: Du unterstützt bei der Charakterisierung neuer Materialien für Leistungshalbleiter und führst Messungen sowie Versuche an modernen Laborgeräten durch
• Daten intelligent nutzen: Du analysierst Messdaten und entwickelst Ansätze zur automatisierten Auswertung und Visualisierung
• Gestalte die Zukunft: Du unterstützt die Digitalisierung von Labor- und Messprozessen und entwickelst datengetriebene sowie KI-gestützte Ansätze zur Analyse, Automatisierung und Optimierung von Messdaten
• Prozesse verbessern: Du identifizierst Optimierungspotenziale in Messabläufen und unterstützt bei deren Umsetzung in Zusammenarbeit mit unseren Ingenieurinnen und Ingenieuren
• Verlässliches Arbeiten: Du arbeitest sorgfältig bei der Durchführung und Dokumentation von Experimenten

Kenntnisse

KI-Systeme

Datenanalyse

Programmieren

Teamarbeit

Sprachkenntnisse

Ausbildung

Maschinenbau

Informatik

Naturwissenschaften

Jobbeschreibung

Deine Rolle

• Forschung erleben: Du unterstützt bei der Charakterisierung neuer Materialien für Leistungshalbleiter und führst Messungen sowie Versuche an modernen Laborgeräten durch
• Daten intelligent nutzen: Du analysierst Messdaten und entwickelst Ansätze zur automatisierten Auswertung und Visualisierung
• Gestalte die Zukunft: Du unterstützt die Digitalisierung von Labor- und Messprozessen und entwickelst datengetriebene sowie KI-gestützte Ansätze zur Analyse, Automatisierung und Optimierung von Messdaten
• Prozesse verbessern: Du identifizierst Optimierungspotenziale in Messabläufen und unterstützt bei deren Umsetzung in Zusammenarbeit mit unseren Ingenieurinnen und Ingenieuren
• Verlässliches Arbeiten: Du arbeitest sorgfältig bei der Durchführung und Dokumentation von Experimenten

Dein Profil

• Studiengang: Du bist aktuell in Maschinenbau, Informatik, einem naturwissenschaftlichen oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben
• Interessen: Du interessierst Dich für Charakterisierungsmethoden und moderne Labortechnologien
• Arbeitsweise: Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und verantwortungsbewusst
• (Arbeits-)Erfahrung: Du hast idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit KI-Systemen und Anwendungen
• Skills: Du hast Interesse daran, neue IT-Software zu erlernen und möchtest Deine Programmierkenntnisse weiter ausbauen
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

Wichtige Informationen

• Arbeiten in Teilzeit: Der Schwerpunkt liegt auf dem Studium. Deshalb ist die Werkstudierendentätigkeit während der Vorlesungszeit maximal mit 20 Stunden pro Woche möglich.
• Ordentlich immatrikulierte Studierende sind bei uns herzlich willkommen: Um als Werkstudent*in bei uns zu arbeiten, musst du an einer Hochschule immatrikuliert sein und noch nicht alle Prüfungsleistungen oder Module Deines Studiums abgeschlossen haben. Wir freuen uns darauf, Dich mindestens 6 Monate in unserem Team begrüßen zu können. Bitte beachte, dass Du nicht im Urlaubssemester sein darfst.
• Du solltest nahe am Einsatzort wohnen: Für eine gute Zusammenarbeit ist es uns wichtig, dass Du regelmäßig zum Standort kommen kannst, um Dich in das Team zu integrieren

Wir verpflichten uns, allen Bewerbenden die gleichen Chancen zu bieten und treffen unsere Einstellungsentscheidungen basierend auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerbenden.