Werkstudent – KI & Copilot-Anwendungen im Bereich Life Sciences (w/m/d)

io‑consultants GmbH & Co. KG

Heidelberg

Vor Ort

EUR 17.000 - 25.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

io‑consultants GmbH & Co. KG sucht für den Standort Heidelberg eine/n Werkstudent/in im Bereich KI & Copilot-Anwendungen im Life-Sciences-Umfeld. Sie identifizieren Potenziale, bauen Copilot Agents und implementieren Automatisierungen in Abteilungsprozessen.

Sie arbeiten eng mit Prozessplanern zusammen, dokumentieren Ergebnisse und gestalten digitale Arbeitsweisen aktiv mit. Voraussetzung ist eine Immatrikulation in einem relevanten Studiengang und IT‑Affinität.

Qualifikationen

  • Immatrikulation in einem relevanten Studiengang.
  • IT‑Affinität und Bereitschaft, neue Tools strukturiert zu erproben.
  • Gute Deutschkenntnisse; Englisch vorteilhaft.

Aufgaben

  • Identifizieren und Bewerten von Einsatzpotenzialen für Copilot und KI‑gestützte Anwendungen im Life-Sciences-Bereich.
  • Konzipieren, Entwickeln und Optimieren von Copilot Agents (Copilot Studio).
  • Erstellen von automatisierten Workflows, z.B. mit Power Automate.
  • Unterstützung bei Einführung, Dokumentation und Anwenderhilfen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Prozessplanern und internen Schnittstellen.

Kenntnisse

IT‑Affinität
Kommunikation
Deutsch/Englisch

Ausbildung

Immatrikulation in einem relevanten Studiengang (Bio-/Verfahrenstechnik, Pharmatechnik, Wirtschaftsingenieurswesen, BWL mit Digital-Schwerpunkt, Data/AI)

Tools

Microsoft 365 Copilot
Copilot Studio
Power Automate
Power Platform
Power BI

Jobbeschreibung

Werkstudent – KI & Copilot-Anwendungen im Bereich Life Sciences (w/m/d)

für unseren Standort in Heidelberg

Stellenreferenznummer: 03292

In unserer Business Unit Life Sciences treiben wir die digitale Weiterentwicklung unserer Arbeitsweise gezielt voran – mit besonderem Fokus auf Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio (Agents) und Prozessautomatisierung. Dafür suchen wir dich als Werkstudent (w/m/d), der Lust hat, KI-gestützte Use Cases zu identifizieren, praxistaugliche Copilot-Agents zu bauen und Automatisierungen in unseren Abteilungsprozessen umzusetzen.

  • Du identifizierst und bewertest Potenziale für den Einsatz von Microsoft Copilot und KI‑gestützten Anwendungen im Bereich Life Sciences und leitest daraus konkrete Use Cases ab.
  • Du konzipierst, entwickelst und optimierst Copilot Agents (Copilot Studio) zur Unterstützung von wiederkehrenden Aufgaben und Standardprozessen in der Abteilung.
  • Du erstellst – idealerweise – Workflows zur Automatisierung ausgewählter Geschäftsprozesse, z.B. auf Basis von Power Automate und Microsoft‑365‑Tools.
  • Du unterstützt die Einführung und Nutzung der entwickelten Lösungen durch strukturierte Dokumentationen, Guidelines und kurze Anwenderhilfen.
  • Du arbeitest eng mit Prozessplanern und internen Schnittstellen zusammen und bringst deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung digitaler Arbeitsweisen ein.
  • Immatrikulation in einem Studiengang wie (Bio-)Verfahrenstechnik, Pharmatechnik, Wirtschaftsingenieurswesen, BWL mit Digital-Schwerpunkt, Data/AI oder vergleichbar.
  • Ausgeprägte IT‑Affinität und Freude daran, neue Tools strukturiert zu erproben und in die Praxis zu bringen.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Outlook) sowie Interesse an Copilot/Copilot Studio und/oder Power Automate.
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit GMP.
  • Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine Hands-on-Mentalität.
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten auf Deutsch (und idealerweise Englisch) – du kannst Inhalte klar erklären und sauber dokumentieren.
  • Pluspunkte (kein Muss): Prompting-Erfahrung, Grundkenntnisse in Prozessmodellierung (z.B. BPMN light), Power Platform, Datenanalyse/Power BI.
  • Ein praxisnahes Aufgabenfeld mit sichtbarem Impact: Deine Lösungen erleichtern den Alltag im Projektmanagement direkt.
  • Ein kollegiales Umfeld mit echtem Gestaltungsspielraum, kurzen Entscheidungswegen und Raum für eigene Ideen.
  • Ein strukturierter Einstieg (Onboarding), fachliche Begleitung und die Möglichkeit, dich in Richtung Digitalisierung/AI/Life Sciences weiterzuentwickeln.
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen.
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